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我的数据集中有公司的每日时间序列,并使用 PostgreSQL。
对于每家公司,应删除第 3 列中具有 NULL 的所有行,直到该公司的该列中的第一个 NOT NULL 条目。然后,所有连续的缺失值都用该公司的最后一个非 NULL 可观察值的值填充。
您可以想象以下示例数据:
date company column3
1 2004-01-01 A 5
2 2004-01-01 B NULL
3 2004-01-01 C NULL
4 2004-01-02 A NULL
5 2004-01-02 B 7
6 2004-01-02 C NULL
7 2004-01-03 A 6
8 2004-01-03 B 7
9 2004-01-03 C 9
10 2004-01-04 A NULL
11 2004-01-04 B NULL
12 2004-01-04 C NULL
如果我设法编写一个交付的查询,那就太好了
date company column3
1 2004-01-01 A 5
2 2004-01-02 A 5
3 2004-01-02 B 7
4 2004-01-03 A 6
5 2004-01-03 B 7
6 2004-01-03 C 9
7 2004-01-04 A 6
8 2004-01-04 B 7
9 2004-01-04 C 9
我试过:
SELECT a.date, a.company, COALESCE(a.column3, (SELECT b.column3 FROM mytable b
WHERE b.company=a.company AND b.colmun3 IS NOT NULL ORDER BY b.company=a.company
DESC LIMIT 1)) FROM mytable a;
代码有两个问题:
最佳答案
我建议使用 window functions 的两个子查询级别而不是相关子查询:
SELECT *
FROM (
SELECT the_date, company, max(col3) OVER (PARTITION BY company, grp) AS col3
FROM (
SELECT *, count(col3) OVER (PARTITION BY company ORDER BY the_date) AS grp
FROM tbl
) sub1
) sub2
WHERE col3 IS NOT NULL
ORDER BY the_date, company;
产生请求的结果。
db<> fiddle here
<子>旧sqlfiddle
这假设每个 (company, the_date)
的条目都是唯一的。对于不止几行的表格,应该快得多。一个(unique 强制唯一性?!)索引将对性能有很大帮助:
CREATE INDEX tbl_company_date_idx ON tbl (company, the_date);
聚合函数 count()
在计数时忽略 NULL 值。用作聚合窗口函数,它根据默认窗口定义计算列的运行计数,即 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
。这会导致具有 NULL 值的行的计数被“卡住”,从而形成一个共享相同(非空)值的对等组。
在第二个窗口函数中,使用 max()
可以轻松提取每组唯一的非空值。第一个非空值之前的组保留 NULL,这很容易在最后的 SELECT
中消除。
参见:
关于sql - 删除空值直到第一个值不为空,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21839856/
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