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SELECT
T . ID,
T . NAME,
T .feed_id,
T .status,
T .budget,
(
SELECT
COUNT (*)
FROM
segment
WHERE
segment.campaign_id = T . ID
) AS total_segments,
(
SELECT
SUM (revenue)
FROM
TRANSACTION
WHERE
TRANSACTION .campaign_id = T . ID
AND TRANSACTION .status = 3
AND deleted = 0
) AS projected_revenue
FROM
campaign T
WHERE
(T .deleted = 0)
AND (site_id = 3)
GROUP BY
T ."id"
HAVING
(
SELECT
SUM (revenue)
FROM
TRANSACTION
WHERE
TRANSACTION .campaign_id = T . ID
AND TRANSACTION .status = 3
AND deleted = 0
) > 242.45
ORDER BY
T . ID DESC
当 having
时查询工作正常子查询大于 ( >
) 或小于 ( <
) 但当等于时它不显示任何结果。但它适用于:
HAVING (
SELECT SUM (revenue)
FROM TRANSACTION
WHERE TRANSACTION.campaign_id = T.ID
AND TRANSACTION.status = 3
AND deleted = 0
)::NUMERIC = 242.45
最佳答案
据推测,收入
是float4
或float8
,即float
或 double
值。
正如@GáborBakos 准确指出的那样,一些值(包括 242.45)没有精确的二进制浮点表示。观察:
regress=> SET extra_float_digits = 3;
SET
regress=> SELECT FLOAT4 '242.45';
float4
------------
242.449997
(1 row)
一般来说,您不应该比较浮点值是否相等。请改用小范围。
参见:
您的查询适用于转换为 NUMERIC
,因为与 float4
或 float8
不同,NUMERIC
是二进制- 具有任意精度和比例的编码十进制类型。它可以精确地表示 242.45
,并且不受舍入伪像和 float 学的其他怪异问题的影响。但是,该类型转换并不总是足够的 - 其他值可能仍无法按照您的预期工作。考虑:
regress=> select (float4 '0.3' * 100000000) :: NUMERIC;
numeric
------------------
30000001.1920929
(1 row)
如您所见,这些舍入误差会累积。
与其依赖于与numeric
的比较,您应该真正使用小范围比较而不是比较是否相等。或者,最重要的是,始终使用 numeric
来表示财务和精确数量,从不 float 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!