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我有下表:
| ID | HIRE_DATE | PROMOTION_DATE |
|-------|-----------------------------------------|
| 10008 | June, 12 1989 | October, 15 2012 |
| 10021 | June, 21 1999 | October, 01 2012 |
| 10021 | June, 21 1999 | December, 27 2010 |
| 10029 | June, 29 2007 | June, 10 2013 |
| 10029 | June, 29 2007 | July, 01 2009 |
| 10058 | September, 12 1983 | May, 31 2010 |
| 10100 | September, 20 1999 | November, 14 2011 |
| 10101 | April, 24 2006 | March, 05 2012 |
| 10101 | April, 24 2006 | July, 01 2006 |
| 10122 | July, 25 2005 | March, 05 2012 |
| 10122 | July, 25 2005 | September, 01 2009 |
| 10163 | July, 06 2004 | June, 14 2010 |
| 10163 | July, 06 2004 | July, 01 2007 |
| 10251 | June, 06 1994 | April, 01 2008 |
| 10279 | September, 01 2000 | December, 01 2007 |
| 10320 | July, 19 2004 | September, 19 2011 |
| 10320 | July, 19 2004 | December, 01 2009 |
| 10320 | July, 19 2004 | October, 01 2007 |
我想计算某人获得晋升需要多长时间。因此,对于第一个人10008,晋升时间将为2012年10月15日至雇用日期1989年6月12日之间的时间。
第2人有2次促销,因此第1次促销的时间在2010年12月27日和1999年6月21日之间会有所不同; 2012年10月1日和2010年12月27日之间的第二次促销事件将有所不同。
我可以在 Excel 中执行此操作,但不知道如何在 MySQL 中执行此操作。 Excel 无法处理大数据集,因此在 Excel 中进行计算时变得很麻烦。
下面是我想要的结果:
| ID | HIRE_DATE | PROMOTION_DATE | PROMOTION_TIME (year)
-------------------------------------------------------------------|
| 10008 | June, 12 1989 | October, 15 2012 | 23 |
| 10021 | June, 21 1999 | October, 01 2012 | 2 |
| 10021 | June, 21 1999 | December, 27 2010 | 12 |
| 10029 | June, 29 2007 | June, 10 2013 | 4 |
| 10029 | June, 29 2007 | July, 01 2009 | 2 |
| 10058 | September, 12 1983 | May, 31 2010 | 27 |
| 10100 | September, 20 1999 | November, 14 2011 | 12 |
| 10101 | April, 24 2006 | March, 05 2012 | 6 |
| 10101 | April, 24 2006 | July, 01 2006 | 0 |
| 10122 | July, 25 2005 | March, 05 2012 | 3 |
| 10122 | July, 25 2005 | September, 01 2009 | 4 |
| 10163 | July, 06 2004 | June, 14 2010 | 3 |
| 10163 | July, 06 2004 | July, 01 2007 | 3 |
| 10251 | June, 06 1994 | April, 01 2008 | 14 |
| 10279 | September, 01 2000 | December, 01 2007 | 7 |
| 10320 | July, 19 2004 | September, 19 2011 | 2 |
| 10320 | July, 19 2004 | December, 01 2009 | 2 |
| 10320 | July, 19 2004 | October, 01 2007 | 3 |
有人可以帮忙吗?
谢谢
最佳答案
这有点痛苦,因为MySQL不支持lag()
函数。您可以使用相关子查询来代替。所以:
select id, hire_date, promotion_date,
datediff(promotion_date, coalesce(prev_promotion_date, hire_date)) as days
from (select t.*,
(select max(promotion_date)
from table t2
where t2.id = t.id and
t2.promotion_date < t.promotion_date
) as prev_promotion_date
from table t
) t
如果您想要以年为单位的值,我只需除以 365.25,并使其足够接近。如果您需要更高的准确性,您可以查看 this .
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