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我有这样的数据:
+----------+-----------+------------+------+
| group_id | person_id | is_primary | year |
+----------+-----------+------------+------+
| aaa1 | 1 | TRUE | 2000 |
| aaa2 | 1 | TRUE | 2001 |
| aaa3 | 1 | TRUE | 2002 |
| aaa4 | 1 | TRUE | 2003 |
| aaa5 | 1 | TRUE | 2004 |
| bbb1 | 2 | TRUE | 2000 |
| bbb2 | 2 | TRUE | 2001 |
| bbb3 | 2 | TRUE | 2002 |
| bbb1 | 3 | FALSE | 2000 |
| bbb2 | 3 | FALSE | 2001 |
+----------+-----------+------------+------+
数据设计是这样的
person_id
跨时间唯一标识一个人group_id
在每一年内唯一标识一个组,但可能会逐年变化我的目标有三个:
我不确定从哪里开始,因为我需要先抽取主要个体的随机样本并获取他们的所有观察结果。据推测,我可以通过生成一个在任何 person_id
中都相同的随机数,然后基于它进行采样来做到这一点。 然后,我需要获取包含任何这些主要个体的 group_id
列表,并提取与这些 group_id
关联的所有记录。
我不知道从哪里开始这些查询和子查询,而且不幸的是,我用来访问这个数据库的界面无法在单独的查询之间链接信息,所以我无法拉出随机列表 person_id
用于主要个人,然后使用该文本文件在第二个查询中过滤 group_id
;我必须在一个查询中完成所有操作。
最佳答案
完成此操作的快速方法是:
select
data_result.*
from
data as data_groups join
(select
person_id
from
data
where
is_primary
group by
person_id
order by
random()
limit 1) as selected_primary
ON (data_groups.person_id = selected_primary.person_id)
JOIN data AS data_result ON (data_groups.group_id = data_result.group_id AND data_groups.year = data_result.year)
我什至做了一个fiddle这样您就可以对其进行测试。
查询非常简单,先获取样本,然后获取他们的组,然后获取这些组的所有用户。
由于数据集太小,请注意那里的 Limit 1 子句。您可以输入一个值或一个获得正确百分比的查询。
如果有人有使用窗口函数的答案,我希望看到。
注意:下次请提供架构和数据插入以便于回答。
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