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有一些带有两列索引的表(user_id,date)和SQL查询
select user_id, stat.in, stat.out, stat.time, date
from stat
where user_id in (select id from users force index (street_id) where street_id=30);
或
select user_id, stat.in, stat.out, stat.time, date
from stat where user_id in (select id from users force index (street_id) where street_id=30)
and date between STR_TO_DATE('2010-01-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') and TR_TO_DATE('2014-05-22 23:59:59', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
在两种情况下索引必须起作用,但我在 in
语句中遇到了问题。如果可能的话,如何让它发挥作用?解释一下:
+----+--------------------+-------+------+---------------+-----------+---------+-------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+-------+------+---------------+-----------+---------+-------+----------+--------------------------+
| 1 | PRIMARY | stat | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 32028701 | Using where |
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | users | ref | street_id | street_id | 8 | const | 650 | Using where; Using index |
+----+--------------------+-------+------+---------------+-----------+---------+-------+----------+--------------------------+
如果使用一个 user_id 索引进行搜索有效
explain select user_id, stat.in, stat.out, stat.time, date
from stat
where user_id=3991;
解释:
+----+-------------+-------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | stat | ref | user_id_2 | user_id_2 | 8 | const | 2973 | |
+----+-------------+-------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+-------+
最佳答案
查询中的第一件事是 IN 子句造成严重破坏,如果我没记错的话,索引没有正确完成。
所以应该是这样的,假设表格如下
create table users (id int, name varchar(100),street_id int);
insert into users values
(1,'a',20),(2,'b',30),(3,'c',10),(4,'d',20),(5,'e',10),(6,'f',40),(7,'g',20),
(8,'h',10),(9,'i',10),(10,'j',40);
create table stat (user_id int ,`in` int, `out` int, time int , date date);
insert into stat values
(1,1,1,20,'2014-01-01'),
(1,1,1,20,'2014-01-02'),
(3,1,1,20,'2014-01-01'),
(2,1,1,20,'2014-01-01'),
(4,1,1,20,'2014-01-02'),
(6,1,1,20,'2014-01-02'),
(7,1,1,20,'2014-01-02'),
(8,1,1,20,'2014-01-02'),
(1,1,1,20,'2014-01-02'),
(2,1,1,20,'2014-01-02'),
(3,1,1,20,'2014-01-03'),
(4,1,1,20,'2014-01-04'),
(5,1,1,20,'2014-01-04'),
(6,1,1,20,'2014-01-04'),
(7,1,1,20,'2014-01-04'),
(2,1,1,20,'2014-01-04'),
(3,1,1,20,'2014-01-04'),
(4,1,1,20,'2014-01-05'),
(5,1,1,20,'2014-01-05'),
(6,1,1,20,'2014-01-05'),
(7,1,1,20,'2014-01-05'),
(8,1,1,20,'2014-01-05'),
(9,1,1,20,'2014-01-05'),
(10,1,1,20,'2014-01-05'),
(1,1,1,20,'2014-01-06'),
(4,1,1,20,'2014-01-06');
现在在表上添加一些索引
alter table users add index id_idx (id);
alter table users add index street_idx(street_id);
alter table stat add index user_id_idx(user_id);
现在,如果我们执行与您尝试使用解释产量执行的相同查询
EXPLAIN
select user_id, stat.`in`, stat.`out`, stat.time, date
from stat
where user_id in (select id from users force index (street_id) where street_id=30);
+----+--------------------+-------+------+---------------+------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+-------+------+---------------+------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | stat | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 26 | Using where |
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | users | ref | street_idx | street_idx | 5 | const | 1 | Using where |
+----+--------------------+-------+------+---------------+------------+---------+-------+------+-------------+
看起来仍然像是在尝试扫描整个表格。
现在让我们修改查询并使用 JOIN 并查看解释内容,请注意,我在两个表上都有用于连接键的索引,并且它们具有相同的类型和大小。
EXPLAIN
select
s.user_id,
s.`in`,
s.`out`,
s.time,
s.date
from stat s
join users u on u.id = s.user_id
where u.street_id=30 ;
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------+---------+-----------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------+---------+-----------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | u | ref | id_idx,street_idx | street_idx | 5 | const | 1 | Using where |
| 1 | SIMPLE | s | ref | user_id_idx | user_id_idx | 5 | test.u.id | 3 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------+---------+-----------+------+-------------+
更好了,嗯?现在让我们尝试范围搜索
EXPLAIN
select
s.user_id,
s.`in`,
s.`out`,
s.time,
s.date
from stat s
join users u on u.id = s.user_id
where
u.street_id=30
and s.date between '2014-01-01' AND '2014-01-06'
;
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------+---------+-----------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------+---------+-----------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | u | ref | id_idx,street_idx | street_idx | 5 | const | 1 | Using where |
| 1 | SIMPLE | s | ref | user_id_idx | user_id_idx | 5 | test.u.id | 3 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-------------------+-------------+---------+-----------+------+-------------+
还是更好吧?
因此,基本议程是尝试避免 IN
查询。在索引列上使用 JOIN
并为搜索列正确索引它们。
关于MySQL 索引未使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23800539/
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