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我正在处理一个相当大的数据集,现在遇到了一个问题,我不确定当前的方法是否可以解决。我很好地发布了这个,因为我没有想出最初的例子,但我的任务是把它捡起来。在这一点上重新设计逻辑将是一个相当大的步骤。
该项目在数据仓库上运行报告,但为了让事情更友好,我创建了一个示例来说明我遇到的问题。
CREATE TEMPORARY TABLE test_customers2 (
id integer PRIMARY KEY,
first_name varchar(40) NOT NULL,
last_name varchar(40) NOT NULL,
newsletter integer NOT NULL,
vipmember integer NOT NULL
);
INSERT INTO test_customers2 VALUES(1, 'Reed', 'Richards', 1, 1);
INSERT INTO test_customers2 VALUES(2, 'Johnny', 'Storm', 0, 1);
INSERT INTO test_customers2 VALUES(3, 'Peter', 'Parker', 1, 0);
CREATE TEMPORARY TABLE test_purchases (
id integer CONSTRAINT firstkey2 PRIMARY KEY,
cid integer NOT NULL
);
INSERT INTO test_purchases VALUES(1, 1);
INSERT INTO test_purchases VALUES(2, 2);
INSERT INTO test_purchases VALUES(3, 2);
INSERT INTO test_purchases VALUES(4, 3);
SELECT
COUNT(distinct c.id) as "Total Customers"
,COUNT(distinct p.id) as "Total Sales"
,COUNT(distinct p.id)::decimal/COUNT(distinct c.id)::decimal as "Sales per customer"
,SUM(c.newsletter) as "Subscribed"
,SUM(c.newsletter)::decimal/COUNT(c.newsletter)::decimal as "Pct Subscribed"
,SUM(c.vipmember) as "VIP"
,SUM(c.vipmember)::decimal/COUNT(c.vipmember)::decimal as "Pct VIP"
FROM test_customers2 c
INNER JOIN test_purchases p ON c.id = p.cid
最后执行 SELECT 时,会得到结果:
3 | 4 | 1.33... | 2 | 0.50... | 3 | 0.75...
问题是,由于连接,它丢弃了我的结果,因为我真的在寻找这些结果:
3 | 4 | 1.33... | 2 | 0.66... | 2 | 0.66...
distinct 有助于唯一值,但 bool 值(在本例中字面意思是 int,未指定为 bool 值)不适用于该方法,因为它们只有可选值 1、0 或 null。我想我可能需要为此进行子查询,但除了性能下降之外,不得不重写大量代码会有点打击。还有其他更好的方法我可能会遗漏吗?
最佳答案
问题是您执行连接只是为了将不同表中的列放入您的行集中——您实际上并没有利用两个源表之间的关系,您也不想做。它总体上有意义只是因为您想要关联聚合 数据的各个方面,那是您应该加入的数据。
我建议在单独的内联 View /CTE 中计算单表统计信息,然后(交叉)连接两个单行结果以获得另一个单行,从中执行最终选择。像这样的东西,例如:
SELECT
c.c_count as "Total Customers"
,p.p_count as "Total Sales"
,p.p_count::decimal/c.c_count::decimal as "Sales per customer"
,c.nl_sum as "Subscribed"
,c.nl_sum::decimal/c.c_count::decimal as "Pct Subscribed"
,c.vipsum as "VIP"
,c.vipsum::decimal/c.c_count::decimal as "Pct VIP"
FROM
(
SELECT
count(*) as c_count,
sum(newsletter) as nl_sum,
sum(vipmember) as vip_sum
FROM test_customers2
) c
CROSS JOIN
(
SELECT COUNT(*) AS p_count FROM test_purchases
) p
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!