python - 在 postgresql/sqlalchemy 中选择分组依据的第一个对象

Question

我在带有 SQLite 的 sqlachemy 中有一个请求，它返回一个分组依据的对象和一个值(平均):

result = session.query(
        obj, func.avg(obj.value).label("value_avg")
    ).group_by(
        func.strftime('%s', obj.date)
    ).all()

但是现在我需要使用限制性更强的 postgresql(严格的 SQL)并且我需要做同样的事情但是它需要用 func.avg() 之类的组中的某些东西替换查询(obj)或其他东西.所以我想知道是否存在任何可以返回每个组的第一个 obj 的函数。如果不可能，也许我可以为我的 obj 实现比较器，例如像这样调用 func.min(obj) :

result = session.query(
        func.min(obj), func.avg(obj.value).label("value_avg")
    ).group_by(
        func.date_part('second', obj.date)
    ).all()

也许在我的 obj 模型中实现 cmp 和 eq ？ (什么是最佳实践)

编辑:

我有一个解决方法，但我不确定这是一个好的做法。首先分组，然后加入:

sq = session.query(
        func.min(obj.date).label("date"), func.avg(obj.value).label("value_avg")
    ).group_by(
        func.cast(func.extract('second', obj.date) / 600, Integer)
    ).order_by(obj.date).subquery()
result = session.query(obj, sq.c.value_avg).join(sq,sq.c.date == obj.date).all()

我要的是每组的第一个obj和组的value_avg

Answer 1

您需要列出您要选择的所有列并将它们放在group_by 中。然后您可以选择不属于分组依据的聚合列。

result = session.query(
    obj.column1,
    obj.column2,
    obj.column3,
    func.strftime('%s', obj.date),
    func.avg(obj.value).label("value_avg")
).group_by(
    obj.column1,
    obj.column2,
    obj.column3,
    obj.date
).all()