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我正在创建一个消息传递应用程序作为一个副项目,我正在尝试有效地查询用户的对话。
messages
表结构现在是基本的,带有一些虚拟数据:
| id | sender_id | receiver_id | message | created_at |
|------|-----------|-------------|---------|------------|
| 1 | 1 | 2 | text | time |
| 2 | 2 | 1 | text | time |
| 3 | 1 | 2 | text | time |
| 4 | 1 | 3 | text | time |
| 5 | 3 | 2 | text | time |
| 6 | 3 | 1 | text | time |
| 7 | 2 | 1 | text | time |
我希望能够查询数据库并按“对话”进行分组 - A.K.A 在任一列中具有相同 sender_id
或 receiver_id
的任何行 - 行(1, 2, 3, 7), (4, 6), (5)。我希望能够将每个“组”限制为 n 行,并按 created_at
列对它们进行排序。理想情况下它看起来像(created_at 值是显示降序值的任意数字):
| id | sender_id | receiver_id | message | created_at |
|------|-----------|-------------|---------|------------|
| 1 | 1 | 2 | text | 400 |
| 2 | 2 | 1 | text | 300 |
| 3 | 1 | 2 | text | 200 |
| 7 | 2 | 1 | text | 100 |
| 4 | 1 | 3 | text | 700 |
| 6 | 3 | 1 | text | 500 |
| 5 | 3 | 2 | text | 300 |
理想情况下,会添加一个额外的列来为每个组编号(易于创建多维数组。
到目前为止,我已经能够按发送者/接收者 ID 进行“分组”,按 created_at
进行排序,并限制每组的数量。然而,这并不完全正确。这是查询:
SELECT
filter.id, filter.sender_id, filter.receiver_id, filter.message, filter.created_at
FROM (
SELECT messages.*,
rank() OVER (
PARTITION BY sender_id
ORDER BY created_at DESC
)
FROM messages
WHERE messages.sender_id = 1 or messages.receiver_id = 1
) filter WHERE rank <= 50;
我的结果集是这样的:
| id | sender_id | receiver_id | message | created_at |
|------|-----------|-------------|---------|------------|
| 1 | 1 | 2 | text | 400 |
| 3 | 1 | 2 | text | 300 |
| 4 | 1 | 3 | text | 700 |
| 2 | 2 | 1 | text | 300 |
| 7 | 2 | 1 | text | 100 |
| 6 | 3 | 1 | text | 500 |
| 5 | 3 | 2 | text | 300 |
您可以看到第 3 行和第 6 行应该分组但没有分组。
最佳答案
您可以使用 rank()
。要限制每个 session 的记录数(即发送者/接收者 或 接收者/发送者元组),您可以使用像 least(sender_id, receiver_id), greatest(sender_id, receiver_id)
:
select filter.id, filter.sender_id, filter.receiver_id, filter.message, filter.created_at
from (
select
t.*,
rank() over(
partition by least(sender_id, receiver_id), greatest(sender_id, receiver_id)
order by created_at desc
) rn
from mytable t
) t
where rn <= 50
order by least(sender_id, receiver_id), greatest(sender_id, receiver_id), rn
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