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无法组合查询来提取给定时间戳和之前的时间戳的聚合值。给定以下架构:
name TEXT,
ts TIMESTAMP,
X NUMERIC,
Y NUMERIC
由于数据间断,ts
列中存在间断,我正在尝试构造一个查询以生成
name,
date_trunc('day' q1.ts),
avg(q1.X),
sum(q2.Y),
date_trunc('day', q2.ts),
avg(q2.X),
sum(q2.Y)
前半部分很简单:
SELECT q1.name, date_trunc('day', q1.ts), avg(q1.X), sum(q1.Y)
FROM data as q1
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2;
但不确定如何生成关系以查找每一行之前的“天”。我正在尝试像这样进行内部连接:
SELECT q1.name, q1.day, q1.avg, q1.sum, q2.day, q2.avg, q2.sum
FROM (
SELECT name, date_trunc('day', ts) AS day, avg(X) AS avg, sum(Y) as sum
FROM data
GROUP BY 1,2
ORDER BY 1,2
) q1 INNER JOIN (
SELECT name, date_trunc('day', ts) AS day, avg(X) AS avg, sum(Y) as sum
FROM data
GROUP BY 1,2
ORDER BY 1,2
) q2 ON (
q1.name = q2.name
AND q2.day = q1.day - interval '1 day'
);
问题是,它不包括下一个“天”比当前日期早 1 天以上的情况。
最佳答案
这里的特殊困难是您需要在聚合行后 计算天数。您可以使用 窗口函数 row_number()
在单个查询级别执行此操作,因为窗口函数是在GROUP BY
聚合之后应用的。
此外,使用 CTE避免多次执行相同的子查询:
WITH q AS (
SELECT name, ts::date AS day
,avg(x) AS avg_x, sum(y) AS sum_y
,row_number() OVER (PARTITION BY name ORDER BY ts::date) AS rn
FROM data
GROUP BY 1,2
)
SELECT q1.name, q1.day, q1.avg_x, q1.sum_y
,q2.day AS day2, q2.avg_x AS avg_x2, q2.sum_y AS sum_y2
FROM q q1
LEFT JOIN q q2 ON q1.name = q2.name
AND q1.rn = q2.rn + 1
ORDER BY 1,2;
使用更简单的日期转换 (ts::date
) 而不是 date_trunc('day', ts)
来获取“天数”。LEFT [OUTER] JOIN
(与 [INNER] JOIN
相对)有助于保留第一行的极端情况,其中没有前一天。
并且 ORDER BY
应该应用于外部查询。
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