MySQL 查询效率不高(PHP 搜索)

Question

我想向用户显示他按国家/地区前缀调用了多少个电话。

我需要按国家/地区合并结果(因为每个国家/地区代码都有许多城市/地区的子代码)

我当前的查询需要 80 秒才能完成，最重要的是，出于分页目的再次运行查询，以及另一个查询通话总数/时间的查询。

这是一个非常重的数据库(1gb+)，每次搜索都需要几分钟才能完成，我想知道是否可以使其更合理。

这是一个SQLfiddle

查询:

SELECT 
  sec_to_time(avg(t1.sessiontime)) as aloc,
  CONCAT(TRUNCATE(sum(t1.terminatecauseid = 1) * 100 /   count(*),1),'%') as asr,
  count(t1.terminatecauseid = 1) as calls,
  cast(t4.countryprefix as unsigned) as prefix,
  t4.countryname as destination,
  SEC_TO_TIME(sum(t1.sessiontime)) as duration
FROM
  cc_call AS t1
    inner join
  cc_prefix as t2 ON t1.destination = t2.prefix
    inner join
  cc_country as t4 ON t1.destination like CONCAT(t4.countryprefix, '%')
WHERE
  t1.card_id = '97' AND t1.starttime >= ('2013-04-1')
group by t4.countryprefix
order by duration DESC
LIMIT 0 , 100

这里的想法是迭代所有 cc_country 前缀，并使用 LIKE 查看它们是否与 cc_call 中的“目的地”匹配。同样，这是一个非常大的数据库，有没有更好的方法来执行这个查询？

Answer 1

因此，摆脱 like 的一种解决方案是:

SELECT 
    avg(t1.sessiontime) as aloc,
    CONCAT(TRUNCATE(sum(t1.terminatecauseid = 1) * 100 / count(*),1),'%') as asr,
    count(t1.terminatecauseid = 1) as calls,
    t4.countryprefix as prefix,
    t4.countryname as destination,
    sum(t1.sessiontime) as duration
FROM
    cc_call AS t1
        inner join
    cc_country as t4 ON left(t1.destination,length(t4.countryprefix)) = t4.countryprefix
WHERE
    t1.card_id = '97' AND t1.starttime >= ('2013-04-1')
GROUP by t4.countryprefix
ORDER by duration DESC
LIMIT 0 , 100

我还添加了目的地和国家/地区前缀的索引，以可能加快连接速度。

如果我所做的更改确实对您的查询有影响，您必须亲自尝试一下您所拥有的数据。

此外，您还获得了 SQLFiddle here .

以及一些有关查询优化的有用信息 here .