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我是数据库新手,我正在尝试加快 Flask-SQLalchemy (Python 2.7) 应用程序中的查询速度。我已经分析了代码,但不知道如何解释它。我希望获得有关此主题的更多一般提示,但我的具体问题是:查询的“string_decoder”执行时间似乎非常昂贵,并且我假设它将字符串转换为 unicode,以便它可以以 unicode 格式返回它们。
259619 function calls (259567 primitive calls) in 1.108 seconds
Ordered by: cumulative time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.007 0.007 1.108 1.108 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/orm/query.py:2235(all)
5947 0.019 0.000 0.651 0.000 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/orm/loading.py:27(instances)
5946 0.116 0.000 0.515 0.000 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/orm/loading.py:323(_instance)
1 0.000 0.000 0.449 0.449 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/orm/query.py:2348(__iter__)
1 0.000 0.000 0.448 0.448 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/orm/query.py:2362(_execute_and_instances)
1 0.000 0.000 0.448 0.448 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/engine/base.py:597(execute)
1 0.000 0.000 0.448 0.448 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/engine/base.py:727(_execute_clauseelement)
1 0.000 0.000 0.446 0.446 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/engine/base.py:812(_execute_context)
1 0.000 0.000 0.445 0.445 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/engine/default.py:323(do_execute)
1 0.000 0.000 0.445 0.445 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/MySQLdb/cursors.py:164(execute)
1 0.000 0.000 0.445 0.445 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/MySQLdb/cursors.py:343(_query)
1 0.000 0.000 0.427 0.427 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/MySQLdb/cursors.py:348(_post_get_result)
1 0.000 0.000 0.427 0.427 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/MySQLdb/cursors.py:314(_fetch_row)
1 0.068 0.068 0.427 0.427 {built-in method fetch_row}
5946 0.092 0.000 0.231 0.000 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/orm/loading.py:280(populate_state)
12547 0.040 0.000 0.208 0.000 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/MySQLdb/connections.py:206(string_decoder)
12547 0.053 0.000 0.168 0.000 {method 'decode' of 'str' objects}
5946 0.121 0.000 0.152 0.000 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/MySQLdb/times.py:44(DateTime_or_None)
12547 0.064 0.000 0.115 0.000 /usr/lib/python2.7/encodings/utf_8.py:15(decode)
53514 0.086 0.000 0.086 0.000 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/orm/strategies.py:150(fetch_col)
5946 0.038 0.000 0.085 0.000 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/orm/instrumentation.py:286(new_instance)
1 0.037 0.037 0.070 0.070 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/orm/state.py:505(_commit_all_states)
5946 0.015 0.000 0.052 0.000 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/orm/strategies.py:619(reset_for_lazy_callable)
12547 0.051 0.000 0.051 0.000 {_codecs.utf_8_decode}
5946 0.028 0.000 0.037 0.000 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/orm/identity.py:107(add)
5946 0.023 0.000 0.037 0.000 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/orm/state.py:285(_reset)
17838 0.031 0.000 0.031 0.000 {method 'split' of 'str' objects}
2 0.018 0.009 0.029 0.014 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sqlalchemy/util/_collections.py:687(unique_list)
5946 0.027 0.000 0.027 0.000 /usr/local/lib/python2.7/dist- packages/sqlalchemy/orm/state.py:44(__init__)
但是,我不需要这种情况发生。我不需要字符串采用 unicode 格式,典型的 ASCII 或 python 'str' 类型就可以了。我不知道如何摆脱这个,或者为什么我需要它。我可能遗漏了一些东西。
最后,有人可以确认检索 6k 行所需的总时间(超过一秒)真的很慢吗?这对我来说似乎太长了,但我没有太多的基础。
最佳答案
影响查询时间的主要原因是您获得了 6000 行。您真的需要所有 6000 行的所有列吗?解码所花费的时间不到总时间的 1/5。试图对此进行微观优化可能是浪费时间。考虑一下您需要移动的数据并让数据库来完成繁重的工作可能是更好地利用您的时间。
关于mysql - Flask-SQLAlchemy 查询成本 - Unicode 转换,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25881443/
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