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数据库是 HP Vertica 7 或 PostgreSQL 9。
create table test (
id int,
card_id int,
tran_dt date,
amount int
);
insert into test values (1, 1, '2017-07-06', 10);
insert into test values (2, 1, '2017-06-01', 20);
insert into test values (3, 1, '2017-05-01', 30);
insert into test values (4, 1, '2017-04-01', 40);
insert into test values (5, 2, '2017-07-04', 10);
过去 1 天使用的支付卡中,该卡在过去 90 天内收取的最高金额是多少。
select t.card_id, max(t2.amount) max
from test t
join test t2 on t2.card_id=t.card_id and t2.tran_dt>='2017-04-06'
where t.tran_dt>='2017-07-06'
group by t.card_id
order by t.card_id;
结果正确
card_id max
------- ---
1 30
我想将查询重写为 sql 窗口函数。
select card_id, max(amount) over(partition by card_id order by tran_dt range between '60 days' preceding and current row) max
from test
where card_id in (select card_id from test where tran_dt>='2017-07-06')
order by card_id;
但是结果集不匹配,怎么办?
测试数据在这里: http://sqlfiddle.com/#!17/db317/1
最佳答案
我不能尝试 PostgreSQL,但在 Vertica 中,您可以应用 ANSI 标准 OLAP 窗口函数。
但您需要嵌套两个查询:只有在结果集中包含需要计算的所有行时,窗口函数才会返回合理的结果。
但您只希望显示“2017-07-06”中的行。
因此您必须在外部查询中过滤该日期:
WITH olap_output AS (
SELECT
card_id
, tran_dt
, MAX(amount) OVER (
PARTITION BY card_id
ORDER BY tran_dt
RANGE BETWEEN '90 DAYS' PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS the_max
FROM test
)
SELECT
card_id
, the_max
FROM olap_output
WHERE tran_dt='2017-07-06'
;
card_id|the_max
1| 30
关于postgresql - 如何将 SQL 连接重写为窗口函数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44956175/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!