python - 过滤具有相邻 ID 的 SQL 元素

Question

我真的不知道如何在标题中正确陈述这个问题。

假设我有一个表Word，如下所示:

| id  | text   |
| --- | ---    |
|  0  | Hello  |
|  1  | Adam   |
|  2  | Hello  |
|  3  | Max    |
|  4  | foo    |
|  5  | bar    |

是否可以根据text查询这张表，得到主键(id)恰好为一个的对象？

如果我这样做

Word.objects.filter(text='Hello')

我得到一个包含行的 QuerySet

| id  | text   |
| --- | ---    |
|  0  | Hello  |
|  2  | Hello  |

但我想要行

| id  | text   |
| --- | ---    |
|  1  | Adam   |
|  3  | Max    |

我想我可以做

word_ids = Word.objects.filter(text='Hello').values_list('id', flat=True)
word_ids = [w_id + 1 for w_id in word_ids]  # or use a numpy array for this
Word.objects.filter(id__in=word_ids)

但这似乎并不过分有效。有没有一种直接的 SQL 方法可以在一次调用中执行此操作？最好直接使用 Django 的 QuerySets？

编辑: 这个想法实际上是我想过滤第二个 QuerySet 中的那些词。像这样的东西:

Word.objects.filter(text__of__previous__word='Hello', text='Max')

Answer 1

在普通的 Postgres 中你可以使用 lag 窗口函数 ( https://www.postgresql.org/docs/current/static/functions-window.html )

SELECT 
    id, 
    name 
FROM (
    SELECT 
        *, 
        lag(name) OVER (ORDER BY id) as prev_name
    FROM test
) s
WHERE prev_name = 'Hello'

lag 函数添加一个包含前一行文本的列。因此，您可以在子查询中按此文本进行过滤。

demo:db<>fiddle

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我不是很喜欢 Django，但喜欢 documentation意味着，在 2.0 版本中，已经添加了窗口函数的功能。