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我有一个 PostgreSQL 数据库,其中包含很多行 ~160,000,000。数据库基本上是一组网络日志。有一个名为 time 的列,它是一个时间戳。基本上对于每个唯一时间,网络上的每台机器都有一个日志。因此,有多行具有相同的时间戳。即
time ip value
2:00 192.168.1.1 5
2:00 192.168.1.2 4
2:00 192.168.1.3 5
3:00 192.168.1.1 3
3:00 192.168.1.2 5
3:00 192.168.1.3 2
etc etc
现在我已经按时间为这个数据库创建了一个索引,因为这是我经常查询的相关字段。
i.e. select * from networklogs where time = '2:00' and value = 5
由于查询必须扫描整个数据库,因此在不使用索引的情况下,每个查询大约需要 2 分钟。我创建了索引,这样我的查询就会找到包含匹配时间的数据子集,然后根据此处的另一个值进行过滤,因此我希望查询会快很多。
但是现在查询似乎需要更长的时间...
这很奇怪,因为在 pgAdmin 中它解释了查询将使用时间索引,并且时间索引将数据从总数 160,000,000 条缩小到约 800,000 条,然后查询过滤器将此数据缩小到 1,700 条.这个解释需要 17 毫秒,但是如果我运行查询需要 3 分钟。
这应该比在 160,000,000 个项目上搜索两个匹配条件更快!
我无法弄清楚为什么它没有更快,我想知道即使 pgAdmin 将查询解释为使用时间索引,它是否在执行查询时实际使用它?
有没有人有什么想法或建议?
谢谢,詹姆斯
更新:我对以下命令运行了 EXPLAIN ANALYZE:
explain analyze select latitude,longitude from networklogs where value = 5 and time = '2:00'
结果是:
"Bitmap Heap Scan on networklogs (cost=13178.17..1488620.94 rows=848 width=19) (actual time=3507.923..278760.509 rows=33 loops=1)"
" Recheck Cond: (time = '2:00'::timestamp without time zone)"
" Rows Removed by Index Recheck: 38302021"
" Filter: (value = 5)"
" Rows Removed by Filter: 882873"
" -> Bitmap Index Scan on timeindex (cost=0.00..13177.95 rows=530111 width=0) (actual time=695.771..695.771 rows=882906 loops=1)"
" Index Cond: (time = '2:00'::timestamp without time zone)"
"Total runtime: 278764.148 ms"
最佳答案
如果这些主要是您要针对其执行搜索的参数,我建议为它们创建一个多重索引。因为,在你的实际情况下,数据库有一个准时的索引,所以它能够知道哪些行符合这个条件,但是它必须从索引给定的所有不同地方获取它们,然后检查次要条件。
CREATE INDEX time_and_value ON networklogs (time, value);
使用这个索引,数据库将不必为了检查另一个条件而获取数据,它只会获取它知道已经匹配搜索条件的数据。顺序当然很重要。
我看到您正在使用纬度和经度数据,也许使用 point
类型会更好,这样您就可以使用所有 geometric operators Postgres 默认自带的。这些数据也可以被索引。
关于sql - PostgreSQL 索引性能问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13686630/
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