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<分区>
在 Django 中我有类似于这个例子的模型:
class Currency(models.Model):
name = models.CharField(max_length=3, unique=True)
full_name = models.CharField(max_length=20)
class ExchangeRate(models.Model):
currency = models.ForeignKey('Currency')
start_date = models.DateFiled()
end_date = models.DateField()
exchange_rate = models.DecimalField(max_digits=12, decimal_places=4)
让我们简化一下，假设我们只有一种货币，ExchangeRate 表如下所示:
+---------------------+-------------------+------------+------------+---------------+
| currency_from__name | currency_to__name | start_date | end_date | exchange_rate |
+---------------------+-------------------+------------+------------+---------------+
| PLN | USD | 2014-03-01 | 2014-08-01 | 3.00000 |
| PLN | USD | 2014-08-01 | 2014-12-01 | 6.00000 |
+---------------------+-------------------+------------+------------+---------------+
注意这是简化数学运算的例子!
在这个表中数据密度是每月一次，一个月的有效记录是例如 start_date = 2014.03.01 和 end_date = 2014.04.01，所以 start_date 包含在内，end_date 不包含在内。
我想计算一段时间内的平均汇率:
意思是:
和 
在 Django 中我写:
start_date = date(2014, 6, 1)
end_date = date(2014, 9, 1)
ExchangeRate.objects.all().filter(
(
Q(start_date__lt=start_date) &
Q(end_date__gt=start_date)
) | (
Q(start_date__gte=start_date) &
Q(start_date__lt=end_date) &
Q(end_date__gt=start_date)
)
).annotate(
currency_from_name = 'currency_from__name',
currency_to_name = 'currency_to__name'
).values( # GROUP BY
'currency_from_name',
'currency_to_name'
).aggregate(
F('currency_from_name'),
F('currency_to_name'),
Avg('exchange_rate')
)
在这个查询之后，我收到值 4.5000，从数学原因来看这是正确的，但当您需要注意时间范围时是错误的。
正确答案是 4.000。
我只是想出这个解决方案来用这个公式注释额外的列，然后从这个列计算平均值:
地点:
Abs 是绝对值的函数 abs() months 是计算两个日期之间月份的函数 months_between() greater、smaller 是从参数中相应地选择更大和更小值的函数 - greatest(), least() ER 表示 ExchangeRate 中的列 - 例如F('exchange_rate') 我正在使用 9.3 PostgreSQL DB 和 Django 1.8.4。
也许有一个简单的功能？
也许我过于复杂了？
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