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python - 如何使用 SQLAlchemy 进行 TABLESAMPLE?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-29 12:32:48 24 4
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目前是否可以在 SQLAlchemy 中的 ORM 查询中的某些表上TABLESAMPLE

我能找到的最接近的是 Query.suffix_with(*suffixes) ,但这会将后缀放在查询的末尾,而不是放在表的末尾。

如果有帮助,这是我的用例:

目前我的查询是:

query = session.query(A).options(
subqueryload(A.rel1),
subqueryload(A.rel2)
).filter(A.id >= min_id, A.id < max_id, [...])

我想在表 ATABLESAMPLE,这样我就可以有效地只加载 A 的一个子集及其对应的关系,带有一些过滤器。我使用 PostgreSQL 9.5 作为我的数据库。

最佳答案

更新

SQLAlchemy 1.1 and newer support TABLESAMPLE对于可选择项。 FromClause 元素有一个方法 FromClause.tablesample() (想想 Table)和 sqlalchemy.tablesample()函数可以与所有可选对象一起使用,例如声明性模型类:

from sqlalchemy import tablesample, func
from sqlalchemy.orm import aliased

# Create an alias for A that uses SYSTEM sampling method (default)
a_sampled = aliased(A, tablesample(A, 2.5))

# Create an alias for A that uses BERNOULLI sampling method
a_bernoulli = aliased(A, tablesample(A, func.bernoulli(2.5)))

tablesample(A, ...) 中有一点不对称,其中 A 是一个声明类,返回一个 TableSample -clause,如果用作模型,则必须使用别名。否则它就像一个 FromClause,例如Table 是模型类的基础。


之前

好像有no discussion关于TABLESAMPLE撰写本文时的支持。由于 SQLAlchemy 非常 extensible ,这是一个非常简单的(阅读:可能不适用于所有用例)实现的 tablesample 支持:

from sqlalchemy.ext.compiler import compiles
from sqlalchemy.sql import Alias, FromClause
from sqlalchemy.orm import aliased


class TableSample(Alias):

__visit_name__ = 'tablesample'

def __init__(self, selectable, argument=None, method=None,
seed=None):
super(TableSample, self).__init__(selectable)
self.method = method
self.argument = argument
self.seed = seed


def tablesample(element, argument=None, method=None, seed=None):
if isinstance(element, FromClause):
return TableSample(element, argument=argument, method=method, seed=seed)
else:
return aliased(element, TableSample(element.__table__,
argument=argument, method=method, seed=seed))


@compiles(TableSample)
def compile_tablesample(element, compiler, **kwargs):
s = "%s TABLESAMPLE %s(%s)" % (
compiler.visit_alias(element, **kwargs),
element.method or 'SYSTEM',
element.argument)

if element.seed:
s += " REPEATABLE (%s)" % compiler.process(element.seed, **kwargs)

return s

为方便起见,参数 暂时应该只是一个表示 0 到 100 之间的百分比的 float ,尽管 PostgreSQL 会接受任何实值表达式​​。另一方面,seed 是经过编译的,因此必须用 literal() 包裹文字 python 值。等等。

它的使用方式应类似于 aliased :

a_sampled = tablesample(A, 2.5)

query = session.query(a_sampled).options(
subqueryload(a_sampled.rel1),
subqueryload(a_sampled.rel2)
).filter(a_sampled.id >= min_id, a_sampled.id < max_id, [...])

关于python - 如何使用 SQLAlchemy 进行 TABLESAMPLE?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37429476/

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