当父级不存在时mysql自连接修复结果顺序

Question

我有一个名为Taxonomy的表，它几乎包含与组织结构有关的所有内容。作为学校示例表，看起来像

id | name | type | parent
1  | 2014 | year | null
2  | igcse| dep  | 1
3  | kg1  | grade| 2
4  | c1   | class| 3

4种类型，最上面的是学年(2014-2015)例如。在它的学校部门下，在它的年级下(年级1、2、3等)在它的多个类(class)下。

当我需要得到这个时，我运行一个像这样的自连接查询:

SELECT y.name AS year,
       d.name AS dep,
       g.name AS grade,
       c.name AS class,
       e.name AS exam
FROM `taxonomys` e
left JOIN `taxonomys` c on c.id = e.parent
left JOIN `taxonomys` g on g.id = c.parent
left JOIN `taxonomys` d on d.id = g.parent
left JOIN `taxonomys` y on y.id = d.parent
where c.type in ('grade','department','class','year')

它工作正常，除了我得到这么多空值!查询结果示例

如您所见，类在年份字段下正确显示，

但在第一行，年份位于 Class 字段下(移动了 3 个单元格)。

只要有空值就会被移动。我该如何解决这个问题？

非常感谢

编辑

What is this table ?

邻接列表模型的变体，我添加了一个名为 type 的额外列，以便我可以识别任何行的级别，而无需检索整个路径。

表格保存了学校的结构。示例

在每个新的一年中，他们都会创建一个年度示例“2014-2015”，然后在今年内创建学校不同的部门“美国文凭、高中、幼儿园等..”，下面是学校成绩和每个年级来上课吧..

示例

id name        type   parent
1  2014-2015   year   null       
2  highschool  dep.   1
3  grade 10    grade  2
4  grade 11    grade  2
5  class a     class  3 
6  class b     class  3

这些输入意味着

   2014-2015
   |__Highschool
             |__ grade 10
                   |__ class a  
                   |__ class b
             |__ grade 11

在另一个表将学生链接到类(class)节点之后，另一个表将帖子链接到类(class)，依此类推。

所以这张表基本上保存了学校的结构。由于年份、部门和年级仅用于组织学校用户“除了他们需要的名称之外没有任何数据”，我决定将所有内容都放在一张表中。

Why did you build it in this a very very very bad/anti-pattern design ?

它实际上对我来说非常有用!(我们与所有部门、学生和类(class)合作了 4 年，有超过 10 万个帖子链接到用户/类(class)和超过 1 万个用户，到目前为止工作顺利!)

Answer 1

我不知道你的输出应该是什么，我不知道你的查询应该如何获得它，我不知道你如何编码表中的信息，但我怀疑下面的查询给出了您想要的结果，并且它有点多余(即最后 4 行)，并且您的设计确实非常非常反模式。

/*
rows y.n,d.n,g.n,c.n,e.n
where
    taxonomies(y.i,y.n,'year',y.p)
AND taxonomies(d.i,d.n,'dep',y.i) AND taxonomies(g.i,g.n,'grade',d.p)
AND taxonomies(c.i,c.n,'class',g.i) AND taxonomies(e.i,e.n,'exam',c.i)
*/
SELECT y.name AS year,
       d.name AS dep,
       g.name AS grade,
       c.name AS class,
       e.name AS exam
FROM `taxonomys` y
JOIN `taxonomys` d on y.id = d.parent
JOIN `taxonomys` g on d.id = g.parent
JOIN `taxonomys` c on g.id = c.parent
JOIN `taxonomys` e on c.id = e.parent
WHERE y.type = 'year'
AND d.type = 'dep'
AND g.type = 'grade'
AND c.type = 'class'
AND e.type = 'exam'