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我的 postgresql 数据库中有这个表:
purchase
userid | date | price
---------------------------
1 | 2016-01-06 | 10
1 | 2016-01-05 | 5
2 | 2016-01-06 | 12
2 | 2016-01-05 | 15
我想要所有用户上次购买价格的总和。对于用户 1,最后一次购买是在 2016-01-06,价格是 10。对于用户 2,最后一次购买是在 2016-01-06,价格是 12。所以 SQL 查询的结果应该是 22
。
我如何在 SQL 中执行此操作?
最佳答案
您可以使用窗口函数获取排名数字,然后使用带有 SUM
的普通聚合:
WITH cte AS
(
SELECT *, RANK() OVER(PARTITION BY userid ORDER BY "date" DESC) AS r
FROM purchase
)
SELECT SUM(price) AS total
FROM cte
WHERE r = 1;
请记住,此解决方案计算的是平局。要让每个用户只购买一次,您需要每个组都有一个不同的列(如 datetime
)。但仍然有可能建立关系。
编辑:
处理领带:
CREATE TABLE purchase(
userid INTEGER NOT NULL
,date timestamp NOT NULL
,price INTEGER NOT NULL
);
INSERT INTO purchase(userid,date,price) VALUES
(1, timestamp'2016-01-06 12:00:00',10),
(1,timestamp'2016-01-05',5),
(2,timestamp'2016-01-06 13:00:00',12),
(2,timestamp'2016-01-05',15),
(2,timestamp'2016-01-06 13:00:00',1000)'
注意 RANK()
与 ROW_NUMBER
的区别:
SqlFiddleDemo_RANK
SqlFiddleDemo_ROW_NUMBER
SqlFiddleDemo_ROW_NUMBER_2
输出:
╔════════╦══════════════╦══════════════╗
║ RANK() ║ ROW_NUMBER() ║ ROW_NUMBER() ║
╠════════╬══════════════╬══════════════╣
║ 1022 ║ 22 ║ 1010 ║
╚════════╩══════════════╩══════════════╝
如果 userid/date
上没有 UNIQUE
索引,则总是有可能(可能很小)出现平局。任何基于 ORDER BY
的解决方案都必须以稳定的方式工作。
关于sql - 用户最后值(value)的总和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34630449/
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