SQL( Redshift ): Select distinct dates for each month from a column of timestamps

Question

我有一列时间戳:

time_column
2016-02-02 08:09:59.351000
2016-02-02 15:09:21.756000
2016-02-02 15:42:33.287000
2016-02-02 15:53:26.394000

我想编写一个查询，输出给定月份的不同时间戳。

因此，输出将是

jan    feb    mar    apr    may    jun     ....
 9      1      10    ...

这是否可以在 sql 中执行，或者我是否需要分别为每个月运行查询(通过为每个月计算不同的 date_trunc(...) 之类的操作)？

编辑:

根据查看数据透视表的建议，我尝试构建如下解决方案(但我认为 Redshift 接受交叉表可能存在问题)。我希望真正的问题是我的查询而不是 redshift。

SELECT * FROM crosstab(
$$SELECT
    column1,
    column2,
    date_part('Month', my_timestamp) as month,
    count(date_trunc('Month',my_timestamp))
FROM my_table
GROUP BY column1, column2, month$$,

$$SELECT m FROM generate_series(1,6) m$$
) AS (
              column1 CHARACTER VARYING,
              column2 CHARACTER VARYING,
              "Jan" INT,
              "Feb" INT,
              "Mar" INT,
              "Apr" INT,
              "May" INT,
              "Jun" INT
)

抛出错误:

[42883] ERROR: function crosstab("unknown", "unknown") does not exist Hint: No function matches the given name and argument types. You may need to add explicit type casts.

Answer 1

遗憾的是，Redshift 不支持数据透视操作(即交叉表)。

你可以

1. 按照 Jorge 在评论中的建议进行操作并手动选择必要的数据

2. 如果该数据足够小，则输出到可以处理枢轴的程序中。