sql - 优化的 sql 查询以计算不同表中具有来自同一用户的评论的产品

Question

我有 3 个表，每个表都有给定类型产品的评论，即 reviewshirts、reviewcoats、reviewpants所有表都包含用户 ID 和项目 ID 的列。给定一个表中的 itemid，什么是查询其他表中产品组合的优化方法，这些产品组合由使用该 itemid 评论过该项目的用户评论过，并按该组合出现的次数分组。

例如:给定来自 reviewshirts 表的 itemid，'S11111':

表评论衬衫:

------------------------------
| reviewid | itemid | userid |
------------------------------
|   ???    | S11111 | U1234  |     <---matches
------------------------------
|   ???    | S11111 | U4321  |     <---matches
------------------------------
|   ???    | S99999 | U5555  |      (only want userids that reviewed S11111)
------------------------------

表reviewpants:(找到那些用户评论过的所有项目)

------------------------------
| reviewid | itemid | userid |
------------------------------
|   ???    | P11111 | U1234  |     <---matches
------------------------------
|   ???    | P11111 | U4321  |     <---matches
------------------------------
|   ???    | P11111 | U5555  |
------------------------------
|   ???    | P66666 | U4321  |     <---matches
------------------------------

表审查外套:

------------------------------
| reviewid | itemid | userid |
------------------------------
|   ???    | C11123 | U1234  |    <---matches
------------------------------
|   ???    | C00024 | U1234  |    <---matches
------------------------------
|   ???    | C00024 | U4321  |    <---matches
------------------------------

返回结果:

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| pantid | coatid | count |
---------------------------
| P11111 | C11123 | 1     |
---------------------------
| P11111 | C00024 | 2     |
---------------------------
| P66666 | C00024 | 1     |
---------------------------

(根据评论 S11111 的用户的不同组合的 pantids 和 coatids 的数量对结果进行分组)

感谢您提供的任何帮助!

请求的上下文:这是基于以前评论的简单推荐引擎。

Answer 1

我认为您正在寻找其他两个表格中的成对产品。如果是这样，以下查询似乎就是您要查找的内容:

select rp.pantid, rc.coatid, count(*) as cnt_pairs,
       count(distinct rs.userid) as cnt_users
from ReviewShirts rs join
     ReviewPants rp
     on rs.userid = rp.userid join
     ReviewCoats rc
     on rs.userid = rc.userid
where rs.itemid = <whatever>
group by rp.pantid, rc.coatid

最后一列，cnt_users，就是你想要的值。

这似乎是一个不寻常的问题。您能否编辑问题以了解如何使用它？