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postgresql - 大数据集的空间连接查询优化

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-29 12:22:08 26 4
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我有一个用例,其中两组数据与昂贵的空间谓词连接在一起。为了并行化查询,我将空间宇宙划分为瓦片(以数千个为单位),这样只有属于同一瓦片的记录才需要使用空间谓词进行测试。查询如下:

SELECT ST_Area(ST_Intersection(A.polygon, B.polygon))
/ ST_Area(ST_Union( A.polygon, B.polygon)) AS a_ratio
FROM spatial_table_a A
JOIN spatial_table_b B ON ST_Intersects(A.polygon, B.polygon)
WHERE A.tilename = B.tilename;

理想情况下,查询计划应根据 tilename 散列记录,然后使用索引扫描连接或嵌套循环连接执行空间谓词检查 ST_Intersects

但是,我现在得到的是一个过早执行空间连接的次优计划。方案如下图:

->  Hash Join  (cost=759468.44..377874772.26 rows=2610 width=18)
Hash Cond: "outer"."?column4?" = "inner"."?column4?"
Join Filter: a.polygon && b.polygon AND _st_intersects(a.polygon, b.polygon)
-> Seq Scan on spatial_table_b b (cost=0.00..409556.95 rows=288816 width=1034)
-> Hash (cost=375827.86..375827.86 rows=283522 width=946)
-> Seq Scan on spatial_table_a a (cost=0.00..375827.86 rows=283522 width=946)

所以,我的问题是:如何强制查询优化器生成更好的计划(这基本上改变了连接顺序)?

最佳答案

怎么样:

SELECT ST_Area(ST_Intersection(a, b))
/ ST_Area(ST_Union( a, b)) AS a_ratio
FROM
(
SELECT a.polygon AS a, b.polygon AS b
FROM spatial_table_a A
JOIN spatial_table_b B
ON A.tilename = B.tilename
OFFSET 0
) AS q
WHERE ST_Intersects(a, b);

这应该会强制查询规划器首先连接 tilename 上的两个表,然后才检查两个多边形是否相交。这会给你一个不同的查询计划,但我不确定它是否是你正在寻找的查询计划。

关于postgresql - 大数据集的空间连接查询优化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15959977/

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