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以下查询需要 18 分钟才能完成。如何优化它以使其执行速度更快?
基本上,我对每个公民的查询都从 citizens_static
加入行和citizens_dynamic
表在哪里 update_id_to
列最高。
INSERT INTO latest_tmp (...)
SELECT cs1.*, cd1.*
FROM citizens c
JOIN citizens_static cs1 ON c.id = cs1.citizen_id
JOIN citizens_dynamic cd1 ON c.id = cd1.citizen_id
JOIN (
SELECT citizen_id, MAX(update_id_to) AS update_id_to
FROM citizens_static
GROUP BY citizen_id
) AS cs2 ON c.id = cs2.citizen_id AND cs1.update_id_to = cs2.update_id_to
JOIN (
SELECT citizen_id, MAX(update_id_to) AS update_id_to
FROM citizens_dynamic
GROUP BY citizen_id
) cd2 ON c.id = cd2.citizen_id AND cd1.update_id_to = cd2.update_id_to;
latest_tmp
table 是 MyISAM 表,在导入期间禁用了索引。禁用它们将执行时间从 20 分钟缩短到 18 分钟,所以这不是最大的问题。
我还对 LEFT JOIN
进行了基准测试接近 WHERE t2.column IS NULL
。与 INNER JOIN
相比需要几个小时我正在使用的方法。
解释下面的查询输出。它似乎正在使用索引。
citizens_dynamic
和citizens_static
主键位于 citizen_id,update_id_to
和 update_id_to,citizen_id
上名为“id”的辅助键列。
最佳答案
你能用英语解释一下你想要什么吗?
然后参见Groupwise Max并根据需要编辑以下内容:
SELECT
province, n, city, population
FROM
( SELECT @prev := '', @n := 0 ) init
JOIN
( SELECT @n := if(province != @prev, 1, @n + 1) AS n,
@prev := province,
province, city, population
FROM Canada
ORDER BY
province,
population DESC
) x
WHERE n <= 3
ORDER BY province, n;
无论内部 ORDER BY 上的 ASC/DESC 如何,都会进行全表扫描和“文件排序”。
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