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我有 2 个表:
账户交易:
+-------------------------------+--------------------------+------------------------+
| Column | Type | Modifiers |
+-------------------------------+--------------------------+------------------------+
| id | integer | not null |
| account_id | bigint | not null |
| created | timestamp with time zone | not null default now() |
| transaction_type | text | not null |
| amount | numeric(5,2) | not null |
| external_reference_id | character varying(60) | |
+-------------------------------+--------------------------+------------------------+
索引:
"idx_account_transaction_created" btree (created)
报告周期:
+------------+--------------------------+-----------+
| Column | Type | Modifiers |
+------------+--------------------------+-----------+
| month | text | |
| created | timestamp with time zone | |
| date_range | tstzrange | |
+------------+--------------------------+-----------+
我想获取上一个报告期间的所有交易。下面是产生相同结果的两个查询,但一个执行序列扫描,另一个可以使用 idx_account_transaction_created 索引。
explain select count(*) from account_transaction where created <@ (select date_range from reporting_period order by created desc limit 1);
+----------------------------------------------------------------------------------------+
| QUERY PLAN |
+----------------------------------------------------------------------------------------+
| Aggregate (cost=4214.81..4214.82 rows=1 width=0) |
| InitPlan 1 (returns $0) |
| -> Limit (cost=13.20..13.20 rows=1 width=40) |
| -> Sort (cost=13.20..13.60 rows=800 width=40) |
| Sort Key: reporting_period.created |
| -> Seq Scan on reporting_period (cost=0.00..12.40 rows=800 width=40) |
| -> Seq Scan on account_transaction (cost=0.00..4200.81 rows=1602 width=0) |
| Filter: (created <@ $0) |
+----------------------------------------------------------------------------------------+
(8 rows)
explain select count(*) from account_transaction where created >= '2014-06-01' and created <= '2014-06-30 23:59:59.999999';
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| QUERY PLAN |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Aggregate (cost=2640.54..2640.54 rows=1 width=0) |
| -> Index Only Scan using idx_account_transaction_created on account_transaction (cost=0.08..2605.77 rows=69535 width=0) |
| Index Cond: ((created >= '2014-06-01 00:00:00+00'::timestamp with time zone) AND (created <= '2014-06-30 23:59:59.999999+00'::timestamp with time zone)) |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
(3 rows)
我更喜欢第一个查询,因为它看起来更容易阅读和理解,而且只有一次往返。第二个效率更高,因为它使用创建字段上的索引,但这意味着应用程序将需要出去并获取最后一个报告周期并获取 date_range 字段的下限和上限(这不是最糟糕的事情世界)。而且我想我总是可以把它写成一个函数或一个 View 。但是,我有点惊讶 PostgreSQL 没有弄清楚它可以使用索引。我在这里缺少什么吗?无论如何让第一个查询使用索引?
我正在使用 PostgreSQL 9.3
最佳答案
运营商<@
需要 GIN 或 GiST 索引才能使用。不适用于普通 B 树索引。
Details in the manual here.
相关回答:
对于您的用例,B 树索引可能更有效。这应该允许 Postgres 使用它:
SELECT count(*) AS ct
FROM (
SELECT lower(date_range) AS ts_from, upper(date_range) AS ts_to
FROM reporting_period
ORDER BY created DESC
LIMIT 1
) r
JOIN account_transaction a ON a.created >= r.ts_from
AND a.created < r.ts_to
;
假设你所有的tstzrange
值具有包括下限和不包括上限(建议的默认值)。为了强制执行,我建议 CHECK
表中的约束 reporting_period
:
CHECK (lower_inc(date_range) AND NOT upper_inc(date_range))
否则您需要更详细的条件。相关回答:
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