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ios - 是否可以将训练有素的 sklearn.mixture.GMM 模型与适用于 iOS 的 C++ 一起使用?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-29 12:19:20 25 4
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我有一个已建立的模型,我正在尝试将其扩展到 iOS 应用。

最终我想在服务器上训练模型,然后能够在设备上对特征向量进行评分,而不是每次都调用服务器。

最佳答案

是的,这是可能的,但它涉及……数学。它将涉及使用由 scikit-learn 模型(weights_, means_, covars_, converged_)确定的系数手动计算成员概率。

您需要准确了解您的特定 GMM 模型在“预测”方法中的作用(可能会挖掘 source code ),然后使用模型的数据成员(请参阅 attributes section of the docs )。

我知道这不是一个详细的答案,但我刚才描述的是我必须做些什么才能得出一个数学/代码公式供您遵循。

关于ios - 是否可以将训练有素的 sklearn.mixture.GMM 模型与适用于 iOS 的 C++ 一起使用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31085507/

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