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我读过这个comment这解释了 greatest-n-per-group
问题及其解决方案。不幸的是,我面临着一种略有不同的方法,而且我未能找到解决方案。
假设我有一个表格,其中包含有关用户的一些基本信息。由于实现,此信息可能会或可能不会重复:
+----+-------------------+----------------+---------------+
| id | user_name | user_name_hash | address |
+----+-------------------+----------------+---------------+
| 1 | peter_jhones | 0xFF321345 | Some Av |
| 2 | sally_whiterspoon | 0x98AB5454 | Certain St |
| 3 | mark_jackobson | 0x0102AB32 | Some Av |
| 4 | mark_jackobson | 0x0102AB32 | Particular St |
+----+-------------------+----------------+---------------+
如您所见,mark_jackobson
出现了两次,尽管每次出现的地址都不同。
ETL 过程时不时地查询新的 user_name
并获取每个的最新记录。之后,它将 user_name_hash
存储在一个表中以签名它已经导入了特定的 user_name
+----------------+
| user_name_hash |
+----------------+
| 0xFF321345 |
| 0x98AB5454 |
+----------------+
一切都以以下查询开始:
SELECT DISTINCT user_name_hash
FROM my_table
EXCEPT
SELECT user_name_hash
FROM my_hash_table
这样,我就可以从我的表中选择新的散列。由于我需要查询最近出现的哈希值,因此我将其包装为一个子查询:
SELECT MAX(id)
FROM my_table
WHERE user_name_hash IN (
SELECT DISTINCT user_name_hash
FROM my_table
EXCEPT
SELECT user_name_hash
FROM my_hash_table)
GROUP BY user_name_hash
完美!使用新用户的 id
,我可以按如下方式查询地址:
SELECT
address,
user_name_hash
FROM my_table
WHERE Id IN (
SELECT MAX(id)
FROM my_table
WHERE user_name_hash IN (
SELECT DISTINCT user_name_hash
FROM my_table
EXCEPT
SELECT user_name_hash
FROM my_hash_table)
GROUP BY user_name_hash)
从我的角度来看,上述查询有效,但似乎不是最佳选择。阅读此 comment ,我注意到我可以使用连接查询相同的数据。由于我没有写出所需的查询,谁能帮我指出方向?
这是我尝试过的查询,但没有成功。
SELECT
tb1.address,
tb1.user_name_hash
FROM my_table tb1
INNER JOIN my_table tb2
ON tb1.user_name_hash = tb2.user_name_hash
LEFT JOIN my_hash_table ht
ON tb1.user_name_hash = ht.user_name_hash AND tb1.id > tb2.id
WHERE ht.user_name_hash IS NULL;
提前致谢。
编辑 > 我正在使用 PostgreSQL
最佳答案
我相信您正在寻找这样的东西:
SELECT
address,
user_name_hash
FROM my_table t1
JOIN (
SELECT MAX(id) maxid
FROM my_table t2
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM my_hash_table t3
WHERE t2.user_name_hash = t3.user_name_hash
)
GROUP BY user_name_hash
) t ON t1.ID = t.maxid
我使用 NOT EXISTS
而不是 EXCEPT
因为它对优化器来说更清晰。
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