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django - 这个20MB的json响应性能如何？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-29 12:16:38

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我在 django 中构建了一个 API，它使用 PostgreSQL 和序列化器查询数据到 json。

现在，这个 API 的内容长度是 3MB(我使用 gzip，真实大小是 20MB)响应时间花费了我大约 10~20 秒。

我想问一下，这样的表现对吗？有没有我可以做的优化空间？

最佳答案

如果需要 10-20 秒，这听起来更像是糟糕的 API 设计，但我不知道您的用例，所以我不能确定。

检查您是否可以执行 Ken 的任何建议。这里有一些更多的想法:

Pagination是拆分数据的好方法 - 如果您的数据可以拆分成逻辑部分，DRF 有很多方法可以对查询集进行分页。
考虑到您的数据大小，使用正确的 gzip 压缩级别可能是一个因素。了解更多信息 here
看看您是否可以使用 etag 选项，如果 API 响应在两次连续调用 API 之间没有改变，服务器会发送 304 Not Modified。 DRF does not support etags开箱即用的 AFAIK，因此您必须找到 work-around .
既然您提到了“实时”数据，我假设存在一些时间数据流的概念。有一些有趣的方法可以结合 client caching + cursor based分页仅发送您可以探索的“新数据”。这仅在满足两个先决条件时才有效:对您的 API 的更改本质上是渐进的和暂时的。

关于django - 这个20MB的json响应性能如何？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50499891/

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