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我对此进行了广泛的搜索,我发现了很多有用的代码示例,但它们没有给我确切的结果
当有人发出 a:
元音时,我需要检测人声的基频 (F0)。
然后我查找这些代码示例;
https://github.com/krafter/DetectingAudioFrequency来自克拉夫特 https://github.com/syedhali/EZAudio
但它们都没有给我基频,它们都给出了最强的频率,所以这通常等于 F2 或 F3 谐波。我需要帮助来通过修改代码来计算此代码示例的基频。
最佳答案
您无法修改 FFT 峰值检测器以进行正确的音调估计。这是错误的算法。相反,尝试自相关,或者这个问题的答案之一:how to know the fundamental frequency is right detected by fft/lomb-scargle?
关于ios - 在iOS中检测人声的基频,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31973853/
我希望通过网络浏览器录制远程学习参与者的一些故事的音频。我想给他们一个选项,让他们在提交音频剪辑之前匿名化他们的声音。有没有一种方法可以在 Javascript(或任何其他库——例如 Python)中
我是一名优秀的程序员,十分优秀!