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我有一个表,给出了以下 sql 查询输入。
select server, count(*) from ServerNames where server is not null and server != '' and timestamp >= '2015-03-18'
and timestamp <= '2015-04-19' group by server;
Server | Count(*)
_________________
Server1 1700
Server2 1554
select server, ip_address, count(*) from serverNames where server is not null and server != '' and ip_address is not null and ip_address != '' and timestamp >= '2015-03-18'
and timestamp <= '2015-04-19' group by server, ip_address;
Server | ip_address | count(*)
______________________________________
Server1 Sample_ip_1 14
Server2 Sample_ip_2 209
Server1 Sample_ip_2 100
Server1 Sample_ip_1 50
我发现编写计算组内百分比的查询很困难。因此,例如在我的示例中,输出应该是。
Server | ip_address | Count(*) | percent
________________________________________________
Server1 Sample_ip_1 14 0.82% (14/1700)
Server2 Sample_ip_2 209 13.44%(209/1554)
Server1 Sample_ip_2 100 5.88%(100/1700)
Server2 Sample_ip_1 50 3.217(15/1554)
如何编写查询来执行此操作?
最佳答案
您只需将两个查询的结果连接在一起,然后将一堆内容连接
在一起即可获得您要查找的百分比
值。我认为这应该可以做到。
select q2.server, q2.ip_address, concat(round((q2.c / q1.c) * 100, 2), '%(', q2.c, '/', q1.c, ')') as percent
from
(
select server, count(*) c
from ServerNames
where server is not null
and server != ''
and timestamp >= '2015-03-18'
and timestamp <= '2015-04-19'
group by server
) q1
inner join
(
select server, ip_address, count(*) c
from serverNames
where server is not null
and server != ''
and ip_address is not null
and ip_address != ''
and timestamp >= '2015-03-18'
and timestamp <= '2015-04-19'
group by server, ip_address
) q2
on q1.server = q2.server
关于mysql - 基于 group by 子句的 SQL 百分比聚合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29814674/
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