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我正在尝试创建一个模型管理器查询,该查询针对给定日期范围内的多种余额类型(DATA 和 AIRTIME)返回按天分组的结果。当 sim 使用数据时,余额历史表一直在更新,但对于报告,我们只想每天显示一个余额
模型很简单:
class Sim(TimeStampedModel):
number = models.CharField()
class SimBalanceHistory(TimeStampedModel):
balance_type = models.CharField(choices=BALANCE_TYPES, max_length=10)
amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, default=0)
sim = models.ForeignKey(Sim, related_name='balance_histories')
SimBalanceHistory 表中的一些示例数据:
ID BALANCE_TYPE AMOUNT SIM_ID CREATED MODFIED
1603 AIRTIME 3.71 348 2016-11-17 11:13:42.498180 +02:00 2016-11-17 11:13:43.543159 +02:00
1604 DATA 36.75 348 2016-11-17 11:13:42.498180 +02:00 2016-11-17 11:13:43.543159 +02:00
1703 AIRTIME 3.71 348 2016-11-17 11:13:42.498180 +02:00 2016-11-17 11:13:43.543159 +02:00
1704 DATA 36.74 348 2016-11-17 11:13:42.498180 +02:00 2016-11-17 11:13:43.543159 +02:00
1803 AIRTIME 3.71 348 2016-11-17 11:13:42.498180 +02:00 2016-11-17 11:13:43.543159 +02:00
1804 DATA 36.73 348 2016-11-17 11:13:42.498180 +02:00 2016-11-17 11:13:43.543159 +02:00
1973 AIRTIME 3.71 348 2016-11-17 11:13:42.498180 +02:00 2016-11-17 11:13:43.543159 +02:00
1974 DATA 36.72 348 2016-11-17 11:13:42.498180 +02:00 2016-11-17 11:13:43.543159 +02:00
2059 AIRTIME 3.71 348 2016-11-17 11:13:42.498180 +02:00 2016-11-17 11:13:43.543159 +02:00
2060 DATA 36.72 348 2016-11-17 11:13:42.498180 +02:00 2016-11-17 11:13:43.543159 +02:00
2135 AIRTIME 3.71 348 2016-11-17 11:13:42.498180 +02:00 2016-11-17 11:13:43.543159 +02:00
2136 DATA 36.71 348 2016-11-17 11:13:42.498180 +02:00 2016-11-17 11:13:43.543159 +02:00
2229 AIRTIME 3.71 348 2016-11-17 11:13:42.498180 +02:00 2016-11-17 11:13:43.543159 +02:00
2230 DATA 36.70 348 2016-11-17 11:13:42.498180 +02:00 2016-11-17 11:13:43.543159
440026 DATA 34.26 348 2016-11-18 23:34:36.976777 +02:00 2016-11-18 23:34:36.976836 +02:00
440885 AIRTIME 3.71 348 2016-11-18 23:57:57.448809 +02:00 2016-11-18 23:57:57.448878 +02:00
440889 DATA 34.25 348 2016-11-18 23:57:58.854901 +02:00 2016-11-18 23:57:58.854959 +02:00
443590 AIRTIME 3.71 348 2016-11-19 00:35:07.598679 +02:00 2016-11-19 00:35:07.598755 +02:00
443593 数据 34.24 348 2016-11-19 00:35:08.991217 +02:00 2016-11-19 00:35:08.991266
目前查询看起来像这样:
def daily_balances(self, start_date, end_date):
return self.filter(
created__range=[start_date, end_date]
).dates(
'created',
'day',
order='DESC'
).order_by(
'-created'
).distinct(
'created', 'balance_type'
).values(
'created',
'amount',
'balance_type'
)
按天限制,但为每个 balance_type 返回一行
{'balance_type': 'AIRTIME', 'created': datetime.datetime(2016, 11, 22, 0, 0, tzinfo=<UTC>), 'amount': Decimal('5.00')}
{'balance_type': 'DATA', 'created': datetime.datetime(2016, 11, 22, 0, 0, tzinfo=<UTC>), 'amount': Decimal('12.00')}
我想要得到的是查询集结果中的类似内容(每天 1 条记录,其中包含通话时间量和数据量的值:
{'created': datetime.datetime(2016, 11, 22, 0, 0, tzinfo=<UTC>), 'data_amount': Decimal('5.00'), 'airtime_amount': Decimal('12.00')}
{'created': datetime.datetime(2016, 11, 21, 0, 0, tzinfo=<UTC>), 'data_amount': Decimal('6.00'), 'airtime_amount': Decimal('14.00')}
最佳答案
我认为您现有的查询已经很不错了,但是如果您真的想要每天一行同时包含两个余额,您可以使用 conditional aggregates :
from django.db.models import IntegerField, F, Sum, When
SimBalanceHistory.objects\
.filter(created__range=[start_date, end_date])\
.dates('created', 'day', order='DESC')\
.values('created')\
.annotate(airtime_amount=Sum(Case(When(balance_type='AIRTIME', then=F('amount')), output_field=DecimalField())),
data_amount=Sum(Case(When(balance_type='DATA', then=F('amount')), output_field=DecimalField())))
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