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我正在尝试找到一种方法来返回具有动态列数的记录集。我可以编写一个查询来生成我需要的列名列表:
SELECT DISTINCT name FROM tests WHERE group = 'basic';
这将返回一个简短列表,如“戳”、“生产”、“命中”、“掉落”等。然后我想要生成一个表格,显示一系列测试,其中每个测试都在其中运行。每天早上我们都会查看开发人员一直在做的事情,然后戳戳它,以便每天运行每个测试。我可以静态编写此查询:
SELECT (SELECT success FROM test_results AS i
WHERE i.name = 'poke'
AND i.date = o.date) AS 'poke',
(SELECT success FROM test_results AS i
WHERE i.name = 'prod'
AND i.date = o.date) AS 'prod',
...
FROM test_results AS o GROUP BY date
HAVING date > now() - '1 week'::interval;
但是,这是硬编码到我们每天运行的测试中。如果我们现在需要开始每天启动设备,我们需要更新查询。如果我们决定不再需要跌落测试,一周后,跌落测试列应该从报告中删除,因为它不再出现在结果中。当只有某些日期有结果条目时,为缺少的测试返回 NULL 是完全可以接受的。
是否有一种方法可以通过在查询中使用常规 SQL 来根据结果创建动态的列列表?
我试图通过使用 WITH
查询来构建我需要的部分数据,但我找不到从动态信息正确构建最后一行的方法。
编辑:这是过去两天的一些示例数据:
CREATE TABLE test_results (
name TEXT NOT NULL,
date DATE default now() NOT NULL,
success BOOLEAN NOT NULL
);
INSERT INTO test_results (name, date, success) VALUES ('hit', '2017-06-20', TRUE);
INSERT INTO test_results (name, date, success) VALUES ('poke', '2017-06-20', TRUE);
INSERT INTO test_results (name, date, success) VALUES ('prod', '2017-06-20', TRUE);
INSERT INTO test_results (name, date, success) VALUES ('poke', '2017-06-21', TRUE);
INSERT INTO test_results (name, date, success) VALUES ('prod', '2017-06-21', TRUE);
INSERT INTO test_results (name, date, success) VALUES ('poke', '2017-06-22', TRUE);
INSERT INTO test_results (name, date, success) VALUES ('prod', '2017-06-22', FALSE);
INSERT INTO test_results (name, date, success) VALUES ('poke', '2017-06-23', TRUE);
INSERT INTO test_results (name, date, success) VALUES ('prod', '2017-06-23', TRUE);
INSERT INTO test_results (name, date, success) VALUES ('drop', '2017-06-23', TRUE);
如果我针对 2017-06-21 到 2017-06-23 的数据范围运行查询,我希望得到如下结果,包括当时运行的所有测试的矩阵:
date | poke | prod | drop
------------+--------+--------+-----
2017-06-21 | TRUE | TRUE | NULL
2017-06-22 | TRUE | FALSE | NULL
2017-06-23 | TRUE | TRUE | TRUE
名称 poke、prod 和 drop 都是在该时间段内在一行的名称字段中找到的名称。对于没有该日期记录的任何测试的详细查询返回 NULL。
最佳答案
使用了不同的方法,有些已经在此处提到,例如交叉表。此外,您可以构建自己的函数,动态构建查询并返回为 TABLE。以及其他一些方法。
但所有这些都要求您预先定义确切数量的输出及其数据类型。
如果我理解您的情况,那是您所提到的不想要的:
If we now need to start kicking the device each day, we need to update the query.
这与使用交叉表和其他方式的缺点几乎相同。
所以有一种方法可以使用 Cursors .这可能不是最好的方法,如果您可以使用 crosstab
那么可能会更好。
但至少这是一个选项,我将在代码中添加注释。
解决方案:
-- Function for opening cursor
CREATE OR REPLACE
FUNCTION test_stats(
c REFCURSOR, -- cursor name
sdate date, -- start date of period wanted (included)
edate date, -- end date of period wanted (included)
gtype text -- you had in your 'tests' table some group type which I included just in case
)
RETURNS REFCURSOR
LANGUAGE PLPGSQL
AS
$main$
BEGIN
OPEN c
FOR
-- Following dynamic query building can be
-- used also if want to go with function that RETURNS TABLE
EXECUTE format(
' SELECT r.date,
%s
FROM test_results r
WHERE r.date BETWEEN %L AND %L
GROUP BY 1
',
-- Here we build for each 'name' own statement and
-- aggregate together with comma separator to feed
-- into main query.
-- P.S. We need to double check result unfortunately
-- against test_results table once to get pre-filter
-- for names in specified date range.
-- With this we eliminate tests that for sure will
-- not be presented in the range. In given test data
-- this means eliminating 'hit'.
(
SELECT string_agg(
DISTINCT format(
'( SELECT success
FROM test_results i
WHERE i.name = %1$L
AND i.date = r.date ) AS "%1$s"',
t.name
),
','
)
FROM tests t,
LATERAL ( SELECT array_agg( DISTINCT r.name )
FROM test_results r
WHERE r.date BETWEEN sdate AND edate
) a( lst )
WHERE t.group = gtype -- the group type is used here
AND t.name = ANY ( a.lst::text[] )
),
sdate, -- start date for between statement
edate -- end date for between statement
);
RETURN c;
END;
$main$;
-- Usage example:
BEGIN;
SELECT test_stats( 'teststats1', '2017-06-21'::date, '2017-06-23'::date, 'basic' );
FETCH ALL IN teststats1;
COMMIT;
-- Result (from your given test data set):
date | drop | poke | prod
------------+------+------+------
2017-06-22 | | t | f
2017-06-21 | | t | t
2017-06-23 | t | t | t
(3 rows)
正如我提到的,这不是完美的方式,但它可以完成工作:)
关于sql - 具有动态列数的 PostgreSQL 查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44729747/
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