python - 将包含日期时间对象的元组转换为 numpy 结构化数组时出现 `TypeError: float() argument must be a string or a number`

Question

我试图使用来自 MySQL 的数据在 Python 中绘制图表，但出现以下错误:

File "mygraph.py", line 45, in <module>
    Raw = numpy.fromiter(cursor.fetchall(), count=-1, dtype=[('', numpy.float)]*3)
TypeError: float() argument must be a string or a number

日期使用datetime 格式保存在数据库中。以下是我的代码的一部分:

cursor = DBconn.cursor()
sql = "select mydate,temp,hum from temptable where unix_timestamp(mydate) >= (unix_timestamp(now())-(60*60*24))"
cursor.execute(sql)
Raw = numpy.fromiter(cursor.fetchall(), count=-1, dtype=[('', numpy.float)]*3)
Raw = Raw.view(numpy.float).reshape(-1, 3)
(samples,ports)=Raw.shape
print 'Samples: {}, DataPoints: {}'.format(samples,ports),
plotme=numpy.zeros((samples,ports-1)) # make an array the same shape minus the epoch numbers

问题可能出在日期格式上，例如我保存在 datetime 中，但我使用纪元调用？谁能指导我如何解决这个问题？

更新:cursor.fetchall() 打印以下内容:

((datetime.datetime(2015, 7, 24, 21, 2, 1), Decimal('21.4'), Decimal('60.9')))

Answer 1

您在调用 np.fromiter 时指定的数据类型与 cursor.fetchall() 返回的元组列表的相应类型不匹配。每个元组中的第一项是 datetime.datetime，但您的 dtype 由所有 float 组成。由于没有安全的方法将 datetime.datetime 转换为 float ，因此您会收到 TypeError。

尝试创建第一个字段 numpy.datetime64而不是 float :

numpy.fromiter(cursor.fetchall(), count=-1,
               dtype=zip(('',) * 3, ('M8[us]', '<f8', '<f8'))))