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我有一个每个用户的通话列表,有时以分钟为单位。用户可以在这些通话中购买或不购买。当用户在上次通话后的 45 分钟内调用电话时,我需要考虑这是与第一次通话相同的通话。
我需要获得最终的通话次数(汇总相隔不到 45 分钟的通话)以及每位用户购买商品的通话次数。
例如,我有一个这样的列表:
buyer timestamp bougth_flag
tom 20150201 9:15 1
anna 20150201 9:25 0
tom 20150201 10:15 0
tom 20150201 10:45 1
tom 20150201 10:48 1
anna 20150201 11:50 0
tom 20150201 11:52 0
anna 20150201 11:54 0
决赛 table 将是:
buyer time_started calls articles_bought
tom 20150201 9:15 1 1
anna 20150201 9:25 1 0
tom 20150201 10:15 3 2
anna 20150201 10:50 2 0
tom 20150201 11:52 1 0
因此,我需要合并相隔不到 45 分钟的行,并且仍然按用户分开。使用循环很容易做到这一点,但我在使用的 postgresql 中没有循环或函数/过程。关于如何做到这一点有什么想法吗?
谢谢
最佳答案
由于您事先不知道“电话”将持续多长时间(您可能一整天每 30 分钟接到某个买家的电话 - 请参阅问题评论),您只能通过递归解决此问题CTE。 (请注意,我将您的列“timestamp”更改为“ts”。切勿使用关键字作为表名或列名。)
WITH conversations AS (
WITH RECURSIVE calls AS (
SELECT buyer, ts, bought_flag, row_number() OVER (ORDER BY ts) AS conversation, 1::int AS calls
FROM (
SELECT buyer, ts, lag(ts) OVER (PARTITION BY buyer ORDER BY ts) AS lag, bought_flag
FROM list) sub
WHERE lag IS NULL OR ts - lag > interval '45 minutes'
UNION ALL
SELECT l.buyer, l.ts, l.bought_flag, c.conversation, c.calls + 1
FROM list l
JOIN calls c ON c.buyer = l.buyer AND l.ts > c.ts
WHERE l.ts - c.ts < interval '45 minutes'
)
SELECT buyer, ts, bought_flag, conversation, max(calls) AS calls
FROM calls
GROUP BY buyer, ts, bought_flag, conversation
order by conversation, ts
)
SELECT buyer, min(ts) AS time_started, max(calls) AS calls, sum(bought_flag) AS articles_bought
FROM conversations
GROUP BY buyer, conversation
ORDER BY time_started
几句解释:
lag IS NULL
)或先前调用距离超过 45 分钟的行。因此,这些是我在这里称之为“对话”的最初调用。对话获得一列和一个 id,它只是查询中的行号,另一列用于跟踪对话“调用”中的调用次数。关于postgresql:合并行保留一些信息,没有循环,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31832987/
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