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我有两个模型,其中一个引用另一个:
class A(models.Model):
variable = models.BooleanField(default=False, null=False)
b = models.ForeignKey(B, on_delete=models.CASCADE, related_name='as', related_query_name="a")
class B(models.Model):
pass
我想在过滤 variable
时追溯关系:
B.objects.filter(~Q(a__variable))
问题:这会在 where
子句中产生一个额外的子查询:
'SELECT "b"."id" FROM "b" WHERE NOT ("b"."id" IN (SELECT U1."b_id" FROM "a" U1 WHERE U1."variable" = True))'
另一方面,当不反转 Q 表达式时
B.objects.filter(Q(a__variable))
连接是“正确”完成的,即在 where
子句之外:
'SELECT "b"."id" FROM "b" INNER JOIN "a" ON ("b"."id" = "a"."b_id") WHERE "a"."variable" = True'
注意:我仅将 bool 值用作示例(我可以将其转换为 False
)
我正在使用 django 2.0.4 和 postgres 9.6.2
最佳答案
简答:“所有 B
对象与相关 A
对象与 的否定 variable = True
”不是查询“*所有 B
对象与相关 A
对象与 variable = False
”。
你可以这样查询:
B.objects.filter(a__variable=False)
或者如果该字段是NULL
-able:
B.objects.filter(Q(a__variable=None) | Q(a__variable=False))
这是预期的行为。因为如果您以一对多的方式查询相关模型,Django ORM 的设计者选择了存在量词∃而不是通用量词∀ 。没有固有的最佳选择,尽管我认为人类将执行的大多数查询都是存在量化*。
存在量词表示“存在”,因此如果您编写 B.objects.filter(a__variable=True)
,您会请求 B
对象,其中“存在一个具有variable=True
的相关A
对象。
但是 否定 不是 B
对象的列表“其中存在一个相关的 A
对象 variable=False
”(让我们暂时忽略 NULL
花瓶)。实际上是一个 B
对象,它有两个相关的 A
对象,一个是 variable = True
,一个是 variable = False
会在原始变体及其否定中出现。
存在量化要求的否定是该谓词否定的普遍量化变体。或者在数学中:
¬∃x: P(x) ↔ ∀x: ¬ P(x)
因此这意味着查询“所有 B
对象存在 A
且 variable=True
的否定”,是查询“*所有 B
对象,所有 相关的 A
对象都有一个 变量
那是不是 B
*”。注意第二个查询中的all。因此,这意味着对于 A
表中的每一行,我们需要“迭代”相关的“B”对象,以检查是否所有这些 variable
都是 不 正确
。这并不是真正为 JOIN
量身定做的。对于 BooleanField
,我们可以使用 GROUP BY
和 MAX(..)
来做到这一点检查是否至少有一个这样的 TRUE
存在,从而限制它不 TRUE
。像这样的东西:
SELECT b.*, MAX(a.variable) AS mx
FROM b
LEFT OUTER JOIN b ON a.b_id = b.id
GROUP BY a.id
HAVING mx = FALSE OR mx IS NULL
但是这个“技巧”需要 Django ORM 查询构建器的一些“高级”tiling。这可能在未来的版本中最终得到支持,但无论如何,效率将大致相同。
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