python - 基于 django 模型中的子组在 SQL 中进行插值

Question

我有以下 sheetinfo 模型，其中包含以下数据:

|    Trav    |   Group    |   Subgroup   | Sheet_num  | T_val  |
|  SAT123A01 |   SAT123   |      A       |     1      |   400  |
|  SAT123A02 |   SAT123   |      A       |     2      |   0    |
|  SAT123A03 |   SAT123   |      A       |     3      |   0    |
|  SAT123A04 |   SAT123   |      A       |     4      |   0    |
|  SAT123A05 |   SAT123   |      A       |     5      |   500  |
|  SAT123B05 |   SAT123   |      B       |     5      |   400  |
|  SAT123B04 |   SAT123   |      B       |     4      |   0    |
|  SAT123B03 |   SAT123   |      B       |     3      |   0    |
|  SAT123B02 |   SAT123   |      B       |     2      |   500  |
|  SAT124A01 |   SAT124   |      A       |     1      |   400  |
|  SAT124A02 |   SAT124   |      A       |     2      |    0   |
|  SAT124A03 |   SAT124   |      A       |     3      |    0   |
|  SAT124A04 |   SAT124   |      A       |     4      |   475  |

我想使用正确的 T_val 插入和更新表。

公式为:

new_t_val = delta / (cnt -1) * sheet_num + min_tvc_of_subgroup   

例如前 5 名:

|    Trav    |   Group    |   Subgroup   | Sheet_num  | T_val  |
|  SAT123A01 |   SAT123   |      A       |     1      |   400  |
|  SAT123A02 |   SAT123   |      A       |     2      |   425  |
|  SAT123A03 |   SAT123   |      A       |     3      |   450  |
|  SAT123A04 |   SAT123   |      A       |     4      |   475  |
|  SAT123A05 |   SAT123   |      A       |     5      |   500  |

我有一个 django 查询可以用来更新数据，但是它很慢并且在一段时间后停止(由于类型错误等)

我的问题是有没有办法在 SQL 中完成这个任务？

Answer 1

现有的 Django 中不存在将这一操作作为一个数据库调用的能力。但存在第 3 方软件包:https://github.com/aykut/django-bulk-update

该包的工作原理示例:

rows = Model.objects.all()
for row in rows:
    # Modify rows as appropriate
    row.T_val = delta / (cnt -1) * row.sheet_num + min_tvc_of_subgroup
Model.objects.bulk_update(rows)

对于高达 1,000,000 范围的数据集，这应该具有合理的性能。迭代和保存每个对象的大部分瓶颈是数据库调用的开销。 python 部分相当快。上面的示例只有两个数据库调用，因此速度可能会快一个或两个数量级。