sql - 对我的智力来说，太多的 order by, max, 子查询

Question

我似乎无法解决这个问题。我确定它需要子查询，但我别无选择。我的大脑无法处理这个或其他东西。我需要帮助:)

小介绍

我有一个赔率网站。每隔 15 分钟，我就会从各个博彩公司导入特定赛事的最新赔率(赢/平/输 -- 或 1/X/2)。

赔率表的每一行都有odds_type('1'、'X'或'2')，odds_index是实际赔率，bookmaker_id 和 event_id。

但同样重要的是:created_at，因为我需要处理来自最新导入 的可能性。由于显而易见的原因，它非常重要。

场景

在下表中，我们使用的是 event_id #1 的导入赔率。

需要查询

1. 从所有博彩公司中分离出 event_id = 1 的最新导入赔率集(在此示例中为 9 条记录)
2. 在该集合上，返回 odds_type“1”、“X”、“2”的最高 odds_index 记录。

现在我更喜欢使用 Rails 范围来做到这一点，所以我可以使用 @event.best_odds1 和 @event.best_odds2，但如果可以，我会采用任何方法作品。我为此绞尽脑汁 5 天了。需要解决。

结果

查询后我得到了 3 条记录，因此我可以显示“事件 #1 的最佳赔率”。

表格

庄家

 ID  |  NAME
 ----------------------
 1   |  Unibet
 2   |  888
 3   |  Ladbrokes

事件

 ID  |  NAME
 --------------------------
 1   |  Holland vs Denmark
 2   |  England vs Germany
 3   |  France vs Spain

赔率

 ID  |  OT  |  OI  |  BI  |  EI  |  CREATED_AT
 ---------------------------------------------------
 (first import from the bookies)
 1   |  '1'  |  2.4  |  1  |  1  |  2010-06-10 15:00
 2   |  'X'  |  1.5  |  1  |  1  |  2010-06-10 15:00
 3   |  '2'  |  6.2  |  1  |  1  |  2010-06-10 15:00
 4   |  '1'  |  2.2  |  2  |  1  |  2010-06-10 15:58
 5   |  'X'  |  1.8  |  2  |  1  |  2010-06-10 15:58
 6   |  '2'  |  5.2  |  2  |  1  |  2010-06-10 15:58
 7   |  '1'  |  2.8  |  3  |  1  |  2010-06-10 16:56
 8   |  'X'  |  1.3  |  3  |  1  |  2010-06-10 16:56
 9   |  '2'  |  7.1  |  3  |  1  |  2010-06-10 16:56
 (last import from the bookies)
 10  |  '1'  |  2.5  |  1  |  1  |  2010-06-11 17:10
 11  |  'X'  |  1.3  |  1  |  1  |  2010-06-11 17:10
 12  |  '2'  |  6.4  |  1  |  1  |  2010-06-11 17:10
 13  |  '1'  |  2.1  |  2  |  1  |  2010-06-11 18.12
 14  |  'X'  |  1.2  |  2  |  1  |  2010-06-11 18:58
 15  |  '2'  |  6.2  |  2  |  1  |  2010-06-11 18:58
 16  |  '1'  |  1.8  |  3  |  1  |  2010-06-12 14:56
 17  |  'X'  |  2.3  |  3  |  1  |  2010-06-12 14:56
 18  |  '2'  |  5.1  |  3  |  1  |  2010-06-12 14:56

缩写的列名称以适应屏幕

OT = odds_type
OI = odds_index 
BI = bookmaker_id 
EI = event_id

Answer 1

你可以使用 row_number() 两次:

select  *
from    (
        select  *
        ,       row_number() over (partition by OT order by OI desc) as rn2
        from    (
                select  *
                ,       row_number() over (partition by EI, BI, OT 
                                           order by created_at desc) as rn1
                from    Odds
                where   EI = 1 -- for event 1
                ) sub1
        where   rn1 = 1 -- Latest row per EI, BI, OT
        ) sub2
where   rn2 = 1 -- Highest OI per OT

但如果表不断增长，这将表现不佳。您可以添加像 OddsHistory 这样的历史表，并将过时的 Odds 移到那里。当 Odds 表中只有最新的 Odds 时，您的查询将变得更加简单。

Live example at SQL Fiddle.