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今天我的老板告诉我使用 count(pkColumn)
而不是 count(*)
,说这样会更快。我很确定这不是真的,但我不是 DBA,而是 Java 开发人员,所以我想核实一下。
我运行了一些查询计划:
EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM "Foo";
EXPLAIN SELECT COUNT("FooUID") FROM "Foo";
EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM "Foo";
结果:
Aggregate (cost=1421.01..1421.02 rows=1 width=0)
-> Seq Scan on "Foo" (cost=0.00..1296.81 rows=49681 width=0)
Aggregate (cost=1421.01..1421.02 rows=1 width=16)
-> Seq Scan on "Foo" (cost=0.00..1296.81 rows=49681 width=16)
Aggregate (cost=1421.01..1421.02 rows=1 width=0)
-> Seq Scan on "Foo" (cost=0.00..1296.81 rows=49681 width=0)
它们看起来是一样的。有人可以确认我对此是正确的吗?我意识到这已经针对其他语言进行了讨论,但据我所知,PostgreSQL 处理 COUNT
的方式不同,而且我找不到与 PostgreSQL 等效的问题。
请注意,"FooUID"
永远不会是 NULL
。
编辑:使用版本 9.0.4
最佳答案
你的老板被误导了(充其量)。
是的,PostgreSql(至少我用过的那些,高达 8.1)确实对待 count
略有不同,因为它必须转到实际的表来获取一些信息,而不是仅仅使用单独索引(使用 MVCC ,它在表中存储“软”删除信息,因此必须检索每一行以查看它是否已被删除但尚未从索引中删除)。
但无论您使用 *
还是 pk_column
进行计数,它都必须这样做。使用 *
的优点是 DBMS 可以自由选择任何非空列进行计数,这可能会减少索引处理的磁盘 I/O。
如果您的老板担心性能,您可以使用一些可能的“技巧”。
首先,如果您只对行的存在而不是数量感兴趣,您可以使用如下更改代码:
select count(*) into myCount from myTable where myCondition;
if myCount > 0 then
do something
end if;
进入:
if exists ( select * from myTable where myCondition ) then
do something
end if;
其次,您可以使用insert
和delete
触发器,它们在单独的表中为添加的行和删除的行维护两个计数器。然后,您可以通过简单地从另一个中减去一个来计算行数。使用两个单独的计数器可以防止插入/删除操作的序列化,但它仍然是一个巨大的困惑,对于大量情况来说可能是不必要的。
您还必须定期缩减计数器(例如,将 1000 次插入 + 200 次删除
修改为 800 次插入和 0 次删除
)。
第三,您可以估计行数(基于上次分析操作):
select reltuples from pg_class where relname = 'myTable';
关于sql - 完整性检查 : count(*) vs count(pkColumn),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7410779/
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