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我正在使用 jdbc 批处理更新
ps = con.prepareStatement("");
ps.addBatch();
ps.executeBatch();
但在后台,prostgres 驱动程序似乎将查询一点一点地发送到数据库。
org.postgresql.core.v3.QueryExecutorImpl:398
for (int i = 0; i < queries.length; ++i)
{
V3Query query = (V3Query)queries[i];
V3ParameterList parameters = (V3ParameterList)parameterLists[i];
if (parameters == null)
parameters = SimpleQuery.NO_PARAMETERS;
sendQuery(query, parameters, maxRows, fetchSize, flags, trackingHandler);
if (trackingHandler.hasErrors())
break;
}
有没有可能让他一次发送1000个来加快速度?
最佳答案
AFAIK 在 fe/be protocol 中没有服务器端批处理,所以 PgJDBC 不能使用它。。 更新:嗯,我错了。 PgJDBC(从 9.3 开始准确)确实向服务器发送批量查询,如果它不需要获取生成的 key 。它只是在发送缓冲区中排队一堆查询,而不是在每个单独的查询之后与服务器同步。
参见:
即使请求生成的 key ,extended query protocol用于确保不需要每次都发送查询文本,只需发送参数。
坦率地说,JDBC 批处理在任何情况下都不是很好的解决方案。对于应用程序开发人员来说,它很容易使用,但对于性能来说并不是最佳选择,因为服务器仍然必须单独执行每条语句 - 尽管不是解析和计划这么长时间当您使用准备好的语句时。
如果自动提交打开,性能将非常糟糕,因为每个语句都会触发一次提交。即使关闭自动提交,即使您可以消除往返延迟,运行许多小语句也不会特别快。
许多简单的 UPDATE
的更好解决方案是:
COPY
新数据到TEMPORARY
或UNLOGGED
表中;和UPDATE ... FROM
到 UPDATE
与 JOIN
对复制的表对于 COPY,请参阅 the PgJDBC docs和 the COPY
documentation in the server docs .
您经常会发现可以进行一些调整,这样您的应用就不必发送所有这些单独的 UPDATE
。
关于performance - jdbc 批处理性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12639118/
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