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关于 Postgres 如何执行包含 WITH
子句的查询,我有一个(可能)基本问题。我想知道在 WITH
子句中包含无关的表是否真的会减慢查询速度。也就是说,如果在 WITH
子句中创建的“临时”表从未在 WITH
子句之外调用,那么该“临时”表是否实际创建?
在第一个示例中,我连接了两个使用 WITH
子句创建的“临时”表:
--Example 1
WITH temp1 as (
SELECT * from table_1
),
temp2 as (
select * from table_2
)
select *
from temp1
join temp2;
在第二个示例中,我正在执行完全相同的查询,只是在 WITH
子句中创建了一个无关的表“temp3”。
--Example 2
WITH temp1 as (
SELECT * from table_1
),
temp2 as (
select * from table_2
),
temp3 as (
select * from table_3
)
select *
from temp1
join temp2;
这两个查询之间有什么性能差异吗?如果 table_3
是一个巨大的表,这会减慢示例 2 与示例 1 中的查询速度吗?如果不是,为什么不呢?
它似乎不会影响查询时间。不过我还是很好奇为什么...
最佳答案
您可以使用 Explain 来展示查询优化器将如何处理您的查询。
http://www.postgresql.org/docs/9.2/static/sql-explain.html
在上面的例子中,PSQL 应该看到 temp3 没有被使用并且不包含它。
在我的数据库上使用上面的示例。
explain with temp1 as (select * from cidrs), temp2 as (select * from contacts), temp3 as ( select * from accounts ) select * from temp1 join temp2 on temp1.id = temp2.id;
QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------
Hash Join (cost=22.15..25.44 rows=20 width=4174)
Hash Cond: (temp1.id = temp2.id)
CTE temp1
-> Seq Scan on cidrs (cost=0.00..11.30 rows=130 width=588)
CTE temp2
-> Seq Scan on contacts (cost=0.00..10.20 rows=20 width=3586)
-> CTE Scan on temp1 (cost=0.00..2.60 rows=130 width=588)
-> Hash (cost=0.40..0.40 rows=20 width=3586)
-> CTE Scan on temp2 (cost=0.00..0.40 rows=20 width=3586)
(9 rows)
您会注意到没有提及 temp3。在回答您的编辑时,关于为什么它不影响查询时间,优化器足够聪明,可以看到它没有被使用并且不会打扰计算它。因此它是优化器的原因。
关于sql - 在 WITH 子句中添加无关的表会减慢 PostgreSQL 中的查询速度吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20842936/
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