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是的,又是fillfactor
。我花了很多时间阅读,但我无法决定每种情况的最佳选择。我不明白碎片何时以及如何发生。我正在将数据库从 MS SQL Server 迁移到 PostgreSQL 9.2。
在顺序(串行)PK 中 10-50 次插入/分钟,20-50 次读取/小时。
CREATE TABLE dev_transactions (
transaction_id serial NOT NULL,
transaction_type smallint NOT NULL,
moment timestamp without time zone NOT NULL,
gateway integer NOT NULL,
device integer NOT NULL,
controler smallint NOT NULL,
token integer,
et_mode character(1),
status smallint NOT NULL,
CONSTRAINT pk_dev_transactions PRIMARY KEY (transaction_id)
);
类似的结构,串行 PK 的索引,每 2 个月写入约 50.000 个寄存器的 block (一次),读数 10-50/分钟。
50% 的填充因子是否意味着每次插入都会生成一个新页面并将现有行的 50% 移动到新生成的页面?
50% 的填充因子是否意味着在新数据页的 物理行之间分配了空闲空间?
只有在现有页面中没有可用空间时才会生成新页面吗?
如你所见,我很困惑;我将不胜感激——也许是阅读有关 PostgreSQL 和索引 fillfactor
的一个很好的链接。
最佳答案
FILLFACTOR
只有 INSERT
和 SELECT
你应该使用 FILLFACTOR
的 100
对于 tables (这是默认的)。如果您不打算“摆动”UPDATE
,那么在每个数据页上留出摆动空间是没有意义的。
FILLFACTOR
背后的机制很简单。 INSERT
s 只填充数据页(通常为 8 kB block ),达到 FILLFACTOR
声明的百分比环境。此外,无论何时运行 VACUUM FULL
或 CLUSTER
在桌面上,重新建立了每个 block 的相同回旋余地。理想情况下,这允许 UPDATE
在同一数据页中存储新的行版本,这在处理大量 UPDATE
时可以显着提高性能秒。与 H.O.T. 结合使用也有益。更新。见:
索引在设计上需要更多的回旋余地。他们必须在叶子页面的正确位置存储新条目。一旦页面已满,就需要进行成本相对较高的“页面拆分”。所以索引比表更容易膨胀。默认 FILLFACTOR
对于(默认)B-Tree 索引是 90
(因索引类型而异)。摆动空间对于 INSERT 也很有意义。最佳策略在很大程度上取决于写入模式。
示例:如果新插入的值稳定增长(serial
或 timestamp
列的典型情况),则基本上没有页面拆分,您可以使用 FILLFACTOR = 100
(或者稍微低一点以允许一些噪音)。
对于新值的随机分布,您可能会低于默认值 90 ...
基本信息来源: CREATE TABLE
的手册和 CREATE INDEX
.
但是您可以做些别的 - 因为您似乎是优化的傻瓜...:)
CREATE TABLE dev_transactions(
transaction_id serial PRIMARY KEY
, gateway integer NOT NULL
, moment timestamp NOT NULL
, device integer NOT NULL
, transaction_type smallint NOT NULL
, status smallint NOT NULL
, controller smallint NOT NULL
, token integer
, et_mode character(1)
);
这会在数据对齐方面优化您的表格,并避免为典型的 64 位服务器填充,并节省几个字节,平均可能只有 8 个字节 - 您通常不能用“列俄罗斯方 block ”挤出太多:
保留 NOT NULL
表格开头的列以获得非常小的绩效奖励。
您的表有 9 列。初始(“免费”)1 字节 NULL 位图覆盖 8 列。第 9 列为扩展的 NULL 位图 触发额外的 8 个字节 - 如果该行中有任何 NULL 值。
如果你制作et_mode
和 token
NOT NULL
, 所有列都是 NOT NULL
并且没有 NULL 位图,每行释放 8 个字节。
如果某些列可以为 NULL,这甚至适用于每行。如果同一行的所有字段都有值,则该行没有 NULL 位图。在您的特殊情况下,这会导致填充 et_mode
值的悖论和 token
可以使您的存储大小更小或至少保持不变:
基本信息来源:Database Physical Storage上的手册.
将行的大小(填充有值)与原始表进行比较以获得明确的证据:
SELECT pg_column_size(t) FROM dev_transactions t;
(加上行之间的填充,因为下一行从 8 字节的倍数开始。)
关于sql - PK 顺序索引的填充因子,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14187192/
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