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sql - Postgres 查询花费的时间比预期的要长,甚至在字段上有索引

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-29 11:48:31 25 4
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我正在优化存储日志文件信息的 Postgres 表。

这里是查询:

SELECT c_ip as ip
, x_ctx as file_name
, date_time
, live
, c_user_agent as user_agent
FROM events
WHERE x_event = 'play'
AND date = '2012-12-01'
AND username = 'testing'

x_event、date 和 username 上有 b-tree 索引。在此表中,大约有 2500 万行。现在查询大约需要 20-25(更正,更像是 40)秒,并返回 143,000 行。

是预计的时间吗?我原以为它会因为索引而更快。也许是因为它必须处理的数据量巨大?

编辑:这是解释分析:

Bitmap Heap Scan on events  (cost=251347.32..373829.74 rows=35190 width=56) (actual time=5768.409..6124.313 rows=143061 loops=1)
Recheck Cond: ((date = '2012-12-01'::date) AND (username = 'testing'::text) AND (x_event = 'play'::text))
-> BitmapAnd (cost=251347.32..251347.32 rows=35190 width=0) (actual time=5762.083..5762.083 rows=0 loops=1)
-> Bitmap Index Scan on index_events_fresh_date (cost=0.00..10247.04 rows=554137 width=0) (actual time=57.568..57.568 rows=572221 loops=1)
Index Cond: (date = '2012-12-01'::date)
-> Bitmap Index Scan on index_events_fresh_username (cost=0.00..116960.55 rows=6328206 width=0) (actual time=3184.053..3184.053 rows=6245831 loops=1)
Index Cond: (username = 'testing'::text)
-> Bitmap Index Scan on index_events_fresh_x_event (cost=0.00..124112.84 rows=6328206 width=0) (actual time=2478.919..2478.919 rows=6245841 loops=1)
Index Cond: (x_event = 'play'::text)
Total runtime: 6148.313 ms

我有几个问题:

  1. 日期索引中有 554137 行,我是否正确?有少于 50 个日期。
  2. 我如何知道它使用的是列出的三个索引中的哪个索引?
  3. 列出的总运行时间约为 6 秒,但当我运行不带 EXPLAIN ANALYZE 的查询时,大约需要 40 秒。

最佳答案

首先,正如 Scott Marlowe 所说,查询只需要 6 秒即可运行,剩下的就是传输时间。没有解释分析似乎更慢,因为结果比解释分析输出的十行大得多,因此需要更长的时间来传输。如果您打开查询日志记录并运行此查询,您可能会在日志中发现没有解释分析的查询运行得更快(解释分析会减慢速度)。顺便说一句,如果您使用的是 pgadmin,那么它本身就很慢。

至于日期索引pg中的行数是对的。即使您只有 50 个不同的值,所有行都将在索引中。当然,btree 部分本身将仅包含 50 个不同的值,但在每个叶值下,它将包含该值的所有行的列表。当然有一个特殊情况,即带有 where 子句的索引只包含与 where 子句匹配的行,但我不希望您正确使用它?

它使用解释分析输出中列出的所有索引。在这种情况下,它将每个索引转换为一个位图,该位图为与该索引扫描的标准相匹配的每一行设置了位。然后可以非常快速地将这三个位图组合成包含组合标准结果的位图。

关于sql - Postgres 查询花费的时间比预期的要长,甚至在字段上有索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13995479/

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