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我有一个简单的表,它有一个带有日期类型的 user_birthday 字段(可以是空值)
CREATE TABLE users
(
user_id bigserial NOT NULL,
user_email text NOT NULL,
user_password text,
user_first_name text NOT NULL,
user_middle_name text,
user_last_name text NOT NULL,
user_birthday date,
CONSTRAINT pk_users PRIMARY KEY (user_id)
)
在该字段上定义了一个索引(btree),规则为 NOTuser_birthday 为空。
CREATE INDEX ix_users_birthday
ON users
USING btree
(user_birthday)
WHERE NOT user_birthday IS NULL;
为了跟进另一个想法,我添加了扩展名 btree_gist
并创建了以下索引:
CREATE INDEX ix_users_birthday_gist
ON glances.users
USING gist
(user_birthday)
WHERE NOT user_birthday IS NULL;
但它也没有影响,因为据我所知,它不用于范围检查。
PostgreSQL 版本为 9.3.4.0 (22) Postgres.app问题也存在于 9.3.3.0 (21) Postgres.app
我对以下查询很感兴趣:
查询#1:
EXPLAIN ANALYZE SELECT *
FROM users
WHERE user_birthday <@ daterange('[1978-07-15,1983-03-01)')
查询#2:
EXPLAIN ANALYZE SELECT *
FROM users
WHERE user_birthday BETWEEN '1978-07-15'::date AND '1983-03-01'::date
乍一看,两者应该有相同的执行计划,但对于某些原因,这里是结果:
查询#1:
"Seq Scan on users (cost=0.00..52314.25 rows=11101 width=241) (actual
time=0.014..478.983 rows=208886 loops=1)"
" Filter: (user_birthday <@ '[1978-07-15,1983-03-01)'::daterange)"
" Rows Removed by Filter: 901214"
"Total runtime: 489.584 ms"
查询#2:
"Bitmap Heap Scan on users (cost=4468.01..46060.53 rows=210301 width=241)
(actual time=57.104..489.785 rows=209019 loops=1)"
" Recheck Cond: ((user_birthday >= '1978-07-15'::date) AND (user_birthday
<= '1983-03-01'::date))"
" Rows Removed by Index Recheck: 611375"
" -> Bitmap Index Scan on ix_users_birthday (cost=0.00..4415.44
rows=210301 width=0) (actual time=54.621..54.621 rows=209019 loops=1)"
" Index Cond: ((user_birthday >= '1978-07-15'::date) AND
(user_birthday <= '1983-03-01'::date))"
"Total runtime: 500.983 ms"
如您所见,<@ daterange
没有利用现有索引,而 BETWEEN
重要的是要注意这个规则的实际用例是在一个更复杂的查询中,这不会导致重新检查 Cond 和位图堆扫描。在应用程序复杂查询中,这两种方法(有 120 万条记录)之间的差异是巨大的:查询 #1 在 415ms查询 #2 在 84 毫秒。
这是日期范围的错误吗?难道我做错了什么?或 datarange <@
是否按设计执行?
pgsql-bugs mailing list 中也有讨论
最佳答案
BETWEEN
includes上下边界。你的情况
WHERE user_birthday BETWEEN '1978-07-15'::date AND '1983-03-01'::date
匹配
WHERE user_birthday <@ daterange('[1978-07-15,1983-03-01<b>]</b>')
我看到你提到了 btree 索引。为此,请使用简单的比较运算符。
详细manual page on which index is good for which operators .
范围类型运算符 <@
or @>
would work with GiST indexes .
示例:
Perform this hours of operation query in PostgreSQL
关于PostgreSQL daterange 没有正确使用索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22824314/
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