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我正在运行一些crontabs
哪个触发 R-Scripts
我在哪里加载Google Analytics Data
对于特定的时间间隔。通常是间隔:
Today - 1 to Today - 14 days
对应如下语句:
subset(mydata, date >= Sys.Date()-14 & date <= Sys.Date()-1)
我想添加一些MySQL-Query
到那个R-Script
为了获得一些数据,它使用相同的时间间隔。我的表格具有以下形式:
`pictures` `music` `likes`
id date_of_upload id pictures_id id pictures_id
1 2012-01-16 50 1283 287 12
2 2012-02-17 25 736 2366 39
... ... ... ... ... ...
6000 2016-01-23
我的查询具有以下形式,我希望满足上限时间间隔:
SELECT
COUNT(p.id) AS pictures,
COUNT(m.id) AS songs,
COUNT(l.id) AS likes,
CAST(p.date_of_upload AS DATE) AS Posted
FROM pictures p
LEFT JOIN
music m ON p.id = m.pictures_id
LEFT JOIN
likes l ON p.id = l.pictures_id
WHERE p.date_of_upload > DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL - 14 DAY)
但这似乎不是时间间隔的正确实现。
所需的输出可能如下所示:
posted songs likes picture
2016-01-23 20 30 3
2016-01-22 10 8 1
2016-01-21
...
2016-01-07
最佳答案
我认为最简单的解决方案是使用COUNT(DISTINCT)
:
SELECT COUNT(DISTINCT p.id) AS pictures,
COUNT(DISTINCT m.id) AS songs,
COUNT(DISTINCT l.id) AS likes,
CAST(p.date_of_upload AS DATE) AS Posted
FROM pictures p LEFT JOIN
music m
ON p.id = m.pictures_id LEFT JOIN
likes l
ON p.id = l.pictures_id
WHERE p.date_of_upload > DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL - 14 DAY)
问题可能是您在两个表之间获取笛卡尔积 - 图片、音乐和点赞的每个组合都有一个单独的行。
COUNT(DISTINCT)
是最简单的方法,但如果值很大,则效率很低。
关于mysql - MySQL中如何确定特定时间间隔的查询?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34975737/
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