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t1
id|entity_type
9|3
9|4
9|5
2|3
2|5
t2
id|entity_type
1|3
1|4
1|5
SELECT t1.id, array_agg(t1.entity_type)
FROM t1
GROUP BY
t1.id
HAVING ARRAY_AGG(t1.entity_type by t1.entity_type) =
(SELECT ARRAY_AGG(t2.entity_type by t2.entity_type)
FROM t2
WHERE t2.id = 1
GROUP BY t2.id);
结果:
t1.id = 9|array_agg{3,4,5}
我有两个表 t1
和 t2
。我想获取 t1.id
的值,其中 t1.entity_type
数组等于 t2.entity_type
数组。
在这种情况下,一切正常。对于 t2.id = 1
,我收到 t1.id = 9
。两者具有相同的 entity_type
数组:{3,4,5}
现在我想获取 t1.id
不仅适用于相等的集合,还适用于较小的集合。如果我这样修改 t2
:
t2
id|entity_type
1|3
1|4
并以这种方式修改查询:
SELECT t1.id, array_agg(t1.entity_type)
FROM t1
GROUP BY
t1.id
HAVING ARRAY_AGG(t1.entity_type by t1.entity_type) >= /*MODIFICATION*/
(SELECT ARRAY_AGG(t2.entity_type by t2.entity_type)
FROM t2
WHERE t2.id = 1
GROUP BY t2.id);
我没有收到预期的结果:
t1.id = 1 has {3, 4, 5}
t2.id = 1 has {3, 4}
t1
中包含 t2
中的数组的数组应该符合条件。我希望收到与第一种情况一样的结果,但我没有得到任何行。
是否有类似的方法:ARRAY_AGG 包含另一个 ARRAY_AGG?
最佳答案
首先,语法错误。我假设你的意思是:
ARRAY_AGG(t1.entity_type <b>ORDER BY</b> t1.entity_type)
接下来,使用两次不同的 array_agg()
调用会效率低下。使用相同的(SELECT
列表和 HAVING
子句中的 ORDER BY
):
SELECT id, array_agg(entity_type ORDER BY entity_type) AS arr
FROM t1
GROUP BY 1
HAVING array_agg(entity_type ORDER BY entity_type) = (
SELECT array_agg(entity_type ORDER BY entity_type)
FROM t2
WHERE id = 1
-- GROUP BY id -- not needed
);
@>
赞Nick commented ,您的第二个查询 将使用“包含”运算符 @>
SELECT id, array_agg(entity_type ORDER BY entity_type) AS arr
FROM t1
GROUP BY 1
HAVING array_agg(entity_type ORDER BY entity_type) @> (
SELECT array_agg(entity_type ORDER BY entity_type)
FROM t2
WHERE id = 1
);
但这对于大表来说效率很低。
这是一个关系 split 的案例。根据您的(缺失的)精确 表定义,有更有效的技术。我们在这个相关问题下收集了整个武器库:
假设 (id, entity_type)
在两个表中都是唯一的,这对于大表来说应该明显更快,特别是因为它可以使用t1
上的索引(与您的原始查询相反):
SELECT t1.id
FROM t2
JOIN t1 USING (entity_type)
WHERE t2.id = 1
GROUP BY 1
HAVING count(*) = (SELECT count(*) FROM t2 WHERE id = 1);
你需要两个索引:
首先在 t2.id
上,通常由主键覆盖。
第二个关于 t1.entity_type
:
CREATE INDEX t1_foo_idx ON t1 (entity_type, id);
添加的 id
列是可选的,以允许仅索引扫描。列的顺序是必不可少的:
关于sql - array_agg 包含另一个 array_agg,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26509108/
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