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我有一个以 UTC 格式保存日期时间字段的模型:
class Order(models.Model):
created = models.DateTimeField(db_index=True, auto_now_add=True)
...
我需要计算过去 30 天内每天的订单数量,以用绘图表示它。
time_zone = 'Europe/Kiev'
date_to = datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d") + ' 23:59:59'
date_from = (datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=29)).strftime("%Y-%m-%d") + ' 00:00:00'
date_range = (date_from, date_to)
data = Order.objects.filter(
created__range=date_range
).extra(
{'date': "date(created) AT TIME ZONE '{0}'".format(time_zone)}
).values('date').annotate(items=Count('id'))
但此调用仍按 UTC 日期对数据进行分组,这是错误的。我可以通过计算特定日期的订单数量来简单地检查一下:
data = Order.objects.filter(
created_range=('2016-05-03 00:00:00', '2016-05-03 23:59:59')
).count()
有什么方法可以在一次调用中正确地使用时区创建数据库组项目,因为循环 30 天并进行 30 次调用很慢?
使用 django 1.8.7 和 postgres 9.4.4.1
最佳答案
事实证明,extra({...}) 中有一些错误。
所以
extra({'date': "date(created) AT TIME ZONE '{0}'".format(time_zone)}
应该改为
extra(select={'date': "date(goods_order.created AT TIME ZONE '{0}')".format(time_zone))
goods_order.created
是数据库_表名。字段名
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