sql - PostgreSQL 查询中每个月的最后三个月平均值

Question

我正在尝试在 Postgresql 中构建一个将用于预算的查询。

我目前有一个按月分组的数据列表。

对于一年中的每个月，我需要检索前三个月的平均月销售额。例如，在 1 月份，我需要上一年 10 月到 12 月的平均月销售额。所以结果会是这样的:

1  12345.67
2  54321.56
3  242412.45

这是按月份分组的。

这是我的查询中的一段代码，可以获取当月的销售额:

LEFT JOIN (SELECT SUM((sti.cost + sti.freight) * sti.case_qty * sti.release_qty)
                  AS trsf_cost,
                  DATE_PART('month', st.invoice_dt) as month
             FROM stransitem sti, 
                  stocktrans st
            WHERE sti.invoice_no = st.invoice_no 
              AND st.invoice_dt >= date_trunc('year', current_date) 
              AND st.location_cd = 'SLC' 
              AND st.order_st != 'DEL'
         GROUP BY month) as trsf_cogs ON trsf_cogs.month = totals.month

我需要另一个连接来获得相同的结果，只是前 3 个月的平均值，但我不确定如何实现。

这将始终是一月至十二月 (1-12) 的列表，从一月开始到十二月结束。

Answer 1

这是窗口函数的经典问题。解决方法如下:

SELECT month_nr
      ,(COALESCE(m1, 0)
      + COALESCE(m2, 0)
      + COALESCE(m3, 0))
      /
      NULLIF ( CASE WHEN m1 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END
             + CASE WHEN m2 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END
             + CASE WHEN m3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END, 0) AS avg_prev_3_months
      -- or divide by 3 if 3 previous months are guaranteed or you don't care
FROM   (
    SELECT date_part('month', month) as month_nr
          ,lag(trsf_cost, 1) OVER w AS m1
          ,lag(trsf_cost, 2) OVER w AS m2
          ,lag(trsf_cost, 3) OVER w AS m3
    FROM  (
        SELECT date_part( 'month', month) as trsf_cost -- some dummy nr. for demo
                          ,month
        FROM   generate_series('2010-01-01 0:0'::timestamp
                              ,'2012-01-01 0:0'::timestamp, '1 month') month
        ) x
    WINDOW w AS (ORDER BY month)
    ) y;

这要求不遗漏任何月份!否则，看看这个相关的答案:
How to compare the current row with next and previous row in PostgreSQL?

计算每个月的正确平均值。如果只有前两个飞蛾，则除以 2，依此类推。如果没有前一个。月，结果为 NULL。

在你的子查询中，使用

date_trunc('month', st.invoice_dt)::date AS month

代替

DATE_PART('month', st.invoice_dt) as month

因此您可以轻松地对历年的月份进行排序!

更多信息

• 窗口函数 lag()
• date_trunc()