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我正在尝试将一些格式不正确的数据迁移到数据库中。数据来自 CSV,并首先加载到所有 varchar 列的暂存表中(因为我无法在这个阶段强制执行类型安全)。
数据可能看起来像
COL1 | COL2 | COL3
Name 1 | |
2/11/16 | $350 | $230
2/12/16 | $420 | $387
2/13/16 | $435 | $727
Name 2 | |
2/11/16 | $121 | $144
2/12/16 | $243 | $658
2/13/16 | $453 | $214
第一列是作为伪标题的公司名称的混合,以及与第 2 列和第 3 列数据相关的日期。我想通过创建“Brand”列开始转换数据 - 如果 Col2 为 NULL,则“StoreBrand”是 Col1 的值,否则是前一行的 StoreBrand。像这样:
COL1 | COL2 | COL3 | StoreBrand
Name 1 | | | Name 1
2/11/16 | $350 | $230 | Name 1
2/12/16 | $420 | $387 | Name 1
2/13/16 | $435 | $727 | Name 1
Name 2 | | | Name 2
2/11/16 | $121 | $144 | Name 2
2/12/16 | $243 | $658 | Name 2
2/13/16 | $453 | $214 | Name 2
我是这样写的:
SELECT
t.*,
CASE
WHEN t.COL2 IS NULL THEN COL1
ELSE LAG(StoreBrand) OVER ()
END AS StoreBrand
FROM
(
SELECT
ROW_NUMBER() OVER () AS i,
*
FROM
Staging_Data
) t;
但数据库(在本例中为 postgres,但我们正在考虑替代方案,因此首选最多样化的答案)在 LAG(StoreBrand) 上阻塞,因为这是我正在创建的派生列。调用 LAG(Col1) 仅填充第一行的真实数据:
COL1 | COL2 | COL3 | StoreBrand
Name 1 | | | Name 1
2/11/16 | $350 | $230 | Name 1
2/12/16 | $420 | $387 | 2/11/16
2/13/16 | $435 | $727 | 2/12/16
Name 2 | | | Name 2
2/11/16 | $121 | $144 | Name 2
2/12/16 | $243 | $658 | 2/11/16
2/13/16 | $453 | $214 | 2/12/16
我的目标是 StoreBrand 列,它是下一个品牌名称之前所有日期值的 COL1 的第一个值:
COL1 | COL2 | COL3 | StoreBrand
Name 1 | | | Name 1
2/11/16 | $350 | $230 | Name 1
2/12/16 | $420 | $387 | Name 1
2/13/16 | $435 | $727 | Name 1
Name 2 | | | Name 2
2/11/16 | $121 | $144 | Name 2
2/12/16 | $243 | $658 | Name 2
2/13/16 | $453 | $214 | Name 2
当 Col2 和 Col3 为空时 StoreBrand 的值无关紧要 - 该行将作为转换过程的一部分被删除。重要的是将数据行(即带有日期的行)与其品牌相关联。
有没有办法为我丢失的列引用以前的值?
最佳答案
为通过搜索引擎找到此问题的人编辑:
诀窍是使用 WITH
,它允许在多个地方使用临时结果 (link)。
我认为这可以满足您的需求并同时丢弃空行(如果您愿意的话)。我们基本上选择了我们当前正在查看的行之前的所有品牌,如果它与当前行之间不存在“品牌行”,那么我们就采用它。
WITH t AS
(SELECT
ROW_NUMBER() OVER () AS i,
*
FROM
Staging_Data
)
SELECT
a.COL1,
a.COL2,
a.COL3,
(SELECT b.COL1 FROM t b WHERE b.COL2 IS NULL AND b.i <= a.i AND NOT EXISTS(
SELECT * FROM t c WHERE c.COL2 IS NULL AND c.i <= a.i AND c.i > b.i)
) StoreBrand
FROM
t a
WHERE -- I don't think you need those rows? Otherwise remove it.
a.COL2 IS NOT NULL
这可能有点令人困惑。 t
是我们用 您的查询定义的临时表。
a
、b
和c
是t
的别名。我们也可以写成 FROM t AS a
来让它更明显。
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