PostgreSQL WITH RECURSIVE 查询通过分区键获取有序的父子链

Question

我在 PostgreSQL 9.6.6 上编写 sql 脚本时遇到问题，该脚本通过使用步骤的父子 ID 对流程中的步骤进行排序，并且按流程 ID 分组/分区。我在这里找不到这种特殊情况，如果我错过了，我深表歉意，请您在评论中提供解决方案的链接。

案例:我有一张看起来像这样的表:

processID | stepID | parentID
     1         1          NULL
     1         3           5
     1         2           4
     1         4           3
     1         5           1
     2         1          NULL
     2         3           5
     2         2           4
     2         4           3
     2         5           1

现在我必须从每个 processID 的 parentID 为 NULL 的步骤开始对步骤进行排序。

注意:我不能简单地对 StepID 或 parentID 进行排序，因为我在整个过程中放置​​的新步骤获得的 stepID 高于过程中的最后一步(连续生成代理键)。

我必须为每个 processID 排序步骤，我将收到以下输出:

processID | stepID | parentID
     1         1          NULL
     1         5           1
     1         3           5
     1         4           3
     1         2           4
     2         1          NULL
     2         5           1
     2         3           5
     2         4           3
     2         2           4

我尝试使用 CTE 函数 WITH RECURSIVE 来做到这一点:

    WITH RECURSIVE
starting (processID,stepID, parentID) AS
  (
    SELECT b.processID,b.stepID, b.parentID
    FROM process b
    WHERE b.parentID ISNULL
  ),
  descendants (processID,stepID, parentID) AS
  (
    SELECT b.processID,b.stepID, b.stepparentID
    FROM starting b
    UNION ALL
    SELECT b.processID,b.stepID, b.parentID
    FROM process b

    JOIN descendants AS c ON b.parentID = c.stepID
)
SELECT * FROM descendants

结果不是我要找的。由于我们有数百个进程，我收到一个列表，其中第一条记录是不同的 processID，它们的 parentID 为 NULL 值。

我想我必须再次递归 processID 上的整个脚本，但不知道如何做。

感谢您的帮助!

Answer 1

你应该计算每一步的水平:

with recursive starting as (
    select processid, stepid, parentid, 0 as level
    from process
    where parentid is null
union all
    select p.processid, p.stepid, p.parentid, level+ 1
    from starting s
    join process p on s.stepid = p.parentid and s.processid = p.processid
)
select *
from starting
order by processid, level

 processid | stepid | parentid | level 
-----------+--------+----------+-------
         1 |      1 |          |     0
         1 |      5 |        1 |     1
         1 |      3 |        5 |     2
         1 |      4 |        3 |     3
         1 |      2 |        4 |     4
         2 |      1 |          |     0
         2 |      5 |        1 |     1
         2 |      3 |        5 |     2
         2 |      4 |        3 |     3
         2 |      2 |        4 |     4
(10 rows)   

当然，如果你不需要，你可以跳过最终选择的最后一列。