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避难所库存(表格)
gid | pav_type | yes
1 | 1 | 1
2 | 1 | 1
3 | 0 | 1
4 | 2 | 1
5 | 2 | 0
这是当前查询(不显示count = 0)
SELECT pav_type, count(*) FROM shelter_inventory
WHERE yes = 1 GROUP BY pav_type ORDER BY pav_type
我希望结果像这样显示
pav_type | count(*)
0 | 1
1 | 2
2 | 1
3 | 0
我该如何查询这个案例?我使用 PostgreSQL。
最佳答案
如果您的 pav_type
值是连续的,那么您可以使用 generate_series
代替外部表:
select p.pav_type, count(yes)
from generate_series(0,3) as p(pav_type)
left outer join shelter_inventory s
on p.pav_type = s.pav_type and s.yes = 1
group by p.pav_type
order by p.pav_type
这会产生:
pav_type | count
----------+-------
0 | 1
1 | 2
2 | 1
3 | 0
这个:
generate_series(0,3) as p(pav_type)
基本上生成一个内联表,其中包含名为 pav_type
的单列和四行:0、1、2、3。并且您需要让 s.yes = 1
在连接条件(而不是 WHERE)中,因为您希望 yes = 0
值在预先分组的结果集中;如果 s.yes = 1
在 WHERE 子句中,则无论连接条件是什么,都不会计算 yes = 0
行。
如果您的 pav_types
不能很好地适应 generate_series
(即不是顺序的或步进顺序的)并且您只有一小部分,您可以加入一个VALUES expression :
select p.pav_type, count(yes)
from (values (0), (1), (2), (3)) as p(pav_type)
left outer join shelter_inventory s
on p.pav_type = s.pav_type and s.yes = 1
group by p.pav_type
order by p.pav_type
当然,您需要确保将所有括号放在正确的位置。
如果您在单独的表中确实有 pav_types
,则对该表执行 LEFT OUTER JOIN 而不是使用 generate_series
。如果您的 pav_types
不是顺序的,并且您有太多的东西无法明智地放入 VALUES 表达式中,那么构建一个表来保存有效的 pav_type
值和 LEFT OUTER JOIN 到它。
关于sql - PostgreSQL - 如何在此查询中显示 count = 0?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6721729/
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