postgresql - 有什么方法可以使用 native ACID 兼容数据库来获取 Meteor？

Question

我正在认真考虑在未来构建每个 POC 和应用程序的 Meteor 框架......但是，我无法使用符合 ACID 的数据库，因为我很少使用需要这种合规性的多文档原子事务。

目前 Meteor 强烈依赖 MongoDB 语法和存储引擎(这意味着没有可用的“事务”相关语法...)

我目前正在评估允许此 ACID 功能的任何解决方案:

• 为 Meteor 使用 MySQL native 驱动程序(语法与 MongoDB 不同？)
• 为 Meteor 使用 PostgreSQL native 驱动程序(SQL 语法)
• 使用 TokuMX(符合 ACID 的 MongoDB 分支...与需要添加的交易相关命令的 MongoDB 语法相同)

这 3 个解决方案非常适合 Meteor 路线图，如图所示 here

这些解决方案的优点/缺点是什么？哪些是最先进的？你会考虑什么作为在像 ACID 兼容数据库这样的 NoSQL 中存储文档时保留 Meteor 的解决方案？

Answer 1

sql和 meteor

如果您像我一样，喜欢 Meteor 但讨厌 Mongo。在 Meteor 的 Trello 路线图 ( https://trello.com/b/hjBDflxp/meteor-roadmap ) 中，投票最多的功能是 SQL 支持，无论是 PostgreSQL 还是 MySQL。

由于在Meteor中没有日期，这里我总结一下我找到的部分解决方案。

1.- 仅将 SQL 用于客户端查询。

让我们面对现实吧，Mongo 不擅长常见的数据操作，因此能够使用 SQL 查询数据(使用 JOINS、GRUP BY 等)会减轻很多痛苦。有些包可以让您在客户端中使用 SQL，至少用于查询:最简单的一个是旧的 (2010) 实用程序，SqlLike ( http://www.thomasfrank.se/sqlike.html )。镇上的新玩家是 alaSQL，它由 @agershun ( https://github.com/agershun/alasql) 积极开发。 SqlLike的优势在于它只有10k。 AlaSQL，当然要强大得多，但是要在联合和聚合中使用 SQL 替换 mongo sintax，SqlLike 就可以了。

有了它们，你可以在你的助手中做这样的事情:

productsSold:function(){
  var customerSalesHistory=salesHistory.find({cutomerId:Session.get('currentCustomer')}).fetch();
  var items=products.find().fetch();
  return alasql("select item.name, sales.ordered as sumaVentas from ? sales, ? items
      where items.Id=sales.itemId",[customerSalesHistory,items]);
}

2.- 试验直接 SQL 支持。

一些软件包试图用 MySql 或 PostgreSQL 替换 Mongo(和 minimongo)。 @numtel 的 MySql 包是 Meteor-MySql https://github.com/numtel/meteor-mysql ，而 PostgreSQL 是 Meteor-pg ( https://github.com/numtel/meteor-pg )。两者都是解决问题的好尝试，但都存在一些问题，适应起来有些麻烦。

Hack Reactor 的一个团队组建了 Meteor Stream，其第一个产品是 PostgreSql 与 Meteor 的集成，meteor-postgres (https://github.com/meteor-stream/meteor-postgres)。看起来很不错，在客户端用alaSql代替了minimongo。

这两种方法都很好，但是它们都存在一些问题:

他们破坏了对 meteor 的部署。他们非常非常年轻，还没有准备好生产 AFAIK他们仍然需要对我们习惯的通常的 pub-sub 语法进行调整，这可能会引发与其他 meteor 包的兼容性问题。3.- 仍然使用 Mongo，但作为 MySql 数据库的简单存储库。

此选项保留了 Meteor 的所有特性，并使用 Mongo 作为 MySql 或 PostgreSql 数据库的临时存储库。

@perak ( https://github.com/perak/mysql-shadow ) 的 mysql-shadow 是一个绝妙的尝试。它按照它说的做，使 Mongo 与 MySql 双向同步，让您在 MySql 中处理数据。

坏消息是开发人员不会继续维护它，但所做的工作足以处理简单的场景，在这些场景中，您没有复杂的触发器来更新其他表或类似的东西。

对于全功能同步，您可以使用 SymmetricsDS ( http://www.symmetricds.org )，这是一个经过良好测试的数据库复制器。当然，这涉及设置一个新的 Java 服务器，但这是迄今为止确保您能够在真实 MySql、PostgreSQL、SQL Server、Informix 数据库的简单存储库中转换 Mongo 数据库的最佳方法。我还得自己检查一下。

目前 MySQL Shadow 似乎是一个足够好的解决方案。

这种方法的一个优点是您仍然可以使用所有标准的 Meteor 功能、包、meteor 部署等。除了设置同步机制之外，您无需执行任何操作，并且不会破坏任何内容。

此外，如果有一天 Meteor 团队使用在 SQL 集成中筹集的部分资金，您的应用程序更有可能按原样运行。