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我开始更好地掌握 PostgreSQL 索引,但我遇到了 OR 条件的问题,我不知道如何优化我的索引以加快查询速度。
我有 6 个条件,当单独运行时,它们的成本似乎很小。下面是修剪查询的示例,包括查询计划计算时间。
(注意:为了降低复杂性,我没有在下面输出这些查询的实际查询计划,但它们都使用了嵌套循环左连接
和索引扫描
正如我所期望的那样具有适当的索引。如有必要,我可以包含查询计划以获得更有意义的响应。)
EXPLAIN ANALYZE SELECT t1.*, t2.*, t3.*
FROM t1 LEFT JOIN t2 on t2.id = t1.t2_id LEFT JOIN t3 ON t3.id = t1.t3_id
WHERE (conditions1)
LIMIT 10;
QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------
Limit (cost=0.25..46.69 rows=1 width=171) (actual time=0.031..0.031 rows=0 loops=1)
EXPLAIN ANALYZE SELECT t1.*, t2.*, t3.*
FROM t1 LEFT JOIN t2 on t2.id = t1.t2_id LEFT JOIN t3 ON t3.id = t1.t3_id
WHERE (conditions2)
LIMIT 10;
QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------
Limit (cost=0.76..18.97 rows=1 width=171) (actual time=14.764..14.764 rows=0 loops=1)
/* snip */
EXPLAIN ANALYZE SELECT t1.*, t2.*, t3.*
FROM t1 LEFT JOIN t2 on t2.id = t1.t2_id LEFT JOIN t3 ON t3.id = t1.t3_id
WHERE (conditions6)
LIMIT 10;
QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------
Limit (cost=0.51..24.48 rows=1 width=171) (actual time=0.252..5.332 rows=10 loops=1)
我的问题是我想将这 6 个条件与 OR 运算符连接在一起,使每个条件都成为可能。我的组合查询看起来更像这样:
EXPLAIN ANALYZE SELECT t1.*, t2.*, t3.*
FROM t1 LEFT JOIN t2 on t2.id = t1.t2_id LEFT JOIN t3 ON t3.id = t1.t3_id
WHERE (conditions1 OR conditions2 OR conditions3 OR conditions4 OR conditions5 OR conditions 6)
LIMIT 10;
不幸的是,这导致查询计划大幅增加,似乎不再使用我的索引(相反,选择执行 hash left join
而不是 nested loop left join
,并对之前使用的索引扫描
执行各种序列扫描
。
Limit (cost=142.62..510755.78 rows=1 width=171) (actual time=30.591..30.986 rows=10 loops=1)
关于 OR-ed 条件的索引,有什么我应该知道的可以改进我的最终查询的特别之处吗?
更新:如果我对每个单独的 SELECT 使用 UNION,这似乎可以加快查询速度。但是,如果我将来选择这样做,这会阻止我订购我的结果吗?这是我通过 UNION 加速查询所做的:
EXPLAIN ANALYZE
SELECT t1.*, t2.*, t3.*
FROM t1 LEFT JOIN t2 on t2.id = t1.t2_id LEFT JOIN t3 ON t3.id = t1.t3_id
WHERE (conditions1)
UNION
SELECT t1.*, t2.*, t3.*
FROM t1 LEFT JOIN t2 on t2.id = t1.t2_id LEFT JOIN t3 ON t3.id = t1.t3_id
WHERE (conditions2)
UNION
SELECT t1.*, t2.*, t3.*
FROM t1 LEFT JOIN t2 on t2.id = t1.t2_id LEFT JOIN t3 ON t3.id = t1.t3_id
WHERE (conditions3)
UNION
SELECT t1.*, t2.*, t3.*
FROM t1 LEFT JOIN t2 on t2.id = t1.t2_id LEFT JOIN t3 ON t3.id = t1.t3_id
WHERE (conditions4)
UNION
SELECT t1.*, t2.*, t3.*
FROM t1 LEFT JOIN t2 on t2.id = t1.t2_id LEFT JOIN t3 ON t3.id = t1.t3_id
WHERE (conditions5)
UNION
SELECT t1.*, t2.*, t3.*
FROM t1 LEFT JOIN t2 on t2.id = t1.t2_id LEFT JOIN t3 ON t3.id = t1.t3_id
WHERE (conditions6)
LIMIT 10;
QUERY PLAN
-------------------------------------------------------------------------------------
Limit (cost=219.14..219.49 rows=6 width=171) (actual time=125.579..125.653 rows=10 loops=1)
最佳答案
根据条件,逻辑上可能无法使用任何索引来帮助使用 OR
表达式的复杂条件。
与 MySQL、PostgreSQL 8.0 和更早版本一样,它们的 docs on indexes :
Note that a query or data manipulation command can use at most one index per table.
对于 PostgreSQL 8.1,这有 changed .
但是,如果这没有帮助,您可以使用您尝试过的 UNION
解决方案(这是 MySQL 用户的常见解决方案,它仍然存在每个表一个索引的限制).
您应该能够对 UNION
查询的结果进行排序,但是您必须使用括号来指定 ORDER BY
应用于 的结果>UNION
,不仅仅是链中的最后一个子查询。
(SELECT ... )
UNION
(SELECT ... )
UNION
(SELECT ... )
ORDER BY columnname;
希望对您有所帮助;我不是 PostgreSQL 优化器方面的专家。您可以尝试搜索 mailing list archives , 或在 IRC channel 上询问.
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